Читать практическое задание по математике: "Метод наименьших квадратов" Страница 1

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Федеральное государственное автономное

образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт нефти и газа

Кафедра топливообеспечения и горючесмазочных материаловОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ

Метод наименьших квадратов Преподаватель Е.Г. Агафонов

Студент А.Л. Штыков

Красноярск 2014

СодержаниеЦель работы

Исходные данные и постановка задачи

. Решение без помощи программирования

. Решение с помощью метода программирования

Заключение

Список используемых источников

Цель работы

На основе предлагаемого материала произвести расчеты с помощью метода наименьшего квадрата для определения мольной теплоёмкости. Построить графики полученных функций и выбрать из них наиболее подходящий к построенным точкам.

Исходные данные и постановка задачи

Вариант 1

- мольная теплоемкость, Y - температура

X

Y

0.00001

29.2741

50

29.66611

100

29.93013

150

30.2771

200

306322

250

30.9141

300

31.5862

350

31.6980

400

31.0302

450

32.4622

500

32.8942

550

32.0262

600

33.0082

650

33.7902

700

33.4923

750

34.9436

800

34.5863

850

34.9183

900

35.2503

950

35.68043

1000

35.9141

Известно, что как бы тщательно мы не проводили опыты или измерения, всегда в результате присутствует ошибка. И, если мы говорим, что процесс изменяется по экспоненциальному закону (см. пример на Рисунок 1), то это означает, что результаты измерений будут лежать не на кривой , а возле нее (выше или ниже кривой). Кроме того, одни и те же экспериментальные данные можно приблизить или описать разными кривыми, однако, среди всех кривых того или иного типа важно найти такую, чтобы расстояние, (или сумма расстояний) от точек на плоскости (результатов опыта) до данной кривой было минимальным. То есть, чтобы выполнялось следующее условие: . Однако, так как значения результатов опытамогут находиться как выше, так и ниже кривой , то рассматривают не сумму разностей (которая в этом случае может принять нулевое или отрицательное значения при больших отклонениях искомой функции от результатов опыта), а сумму квадратов разностей значений искомой функции и полученных данных :. (1)Так как функций одного вида может быть бесконечно много (напримерэта функция определена для любых a и b из множества действительных чисел), то единственность функции определяется именно значениями параметров. Поэтому вместо (1), будем рассматривать функцию, зависящую от двух аргументов, которые надо определить, а именно а и b:. (2)

Известно, что функция (в данном случае это) принимает минимальное значение в точке, где ее производная равна нулю, то есть должны выполняться условия: (3)Пусть искомая функция имеет вид: , то есть является линейной функцией. Теперь, нам необходимо среди


Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы