- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Содержание
Введение . Спектральный анализ дискретизируемого сигнала . Расчет характеристик сигнала на выходе дискретизатора . Анализ частотных и временных характеристик восстанавливающего фильтра . Расчет сигнала, восстановленного по дискретным отсчетам заданным ФНЧ . Исследование влияния на погрешность восстановления сигнала частоты его дискретизации и частоты среза ФНЧ и выбор конкретных значений . Сравнительный анализ качества восстановления сигнала заданным реальным ФНЧ и идеальным ФНЧ . Проверка основных расчетных результатов с помощью имитационного (схемотехнического) моделированияВведениеСуть лабораторной работы заключается в дискретизации и восстановлении исходного непрерывного сигнала, опираясь на теорему Котельникова, также оценка погрешности восстановленного сигнала. Работа предусматривает использование программы Mathcad 7 (Ikura) или версий более поздних и симулятора Electronics Workbench 5.12 Pro. Ikura предполагает расчет теоретической части работы, а симулятор проверку всех вычислений проведенных в Ikure, т.е. в нем необходимо будет смоделировать исходный сигнал, далее продискретизировать его и восстановить с помощью фильтра нижних частот.
Ikura представляет программу с помощью, которой можно проверить правильность выполнения этапов, путем введения полученных расчетных формул в нее.
1. Спектральный анализ дискретизируемого сигналаИсходный непрерывный сигнал, подлежащий дискретизации является по своей природе непериодическим сигналом с конечной энергией. Он описывается следующей формулой (1): , (1)где , Ts = 1 мс - длительность сигнала, а As = 1 В - амплитуда. Построим сигнал с помощью программы IKURA. График исходного сигнала представлен на рисунке 1.
Рисунок 1 - График исходного сигнала
Рассчитаем спектральные плотности амплитуд и фаз. Для этого воспользуемся прямым преобразованием Фурье [1, с. 18]
. (2)
В соответствии с (2) найдем комплексную спектральную плотность нашего сигнала. Тогда получим следующее выражение:
. (3)
В свою очередь второй интеграл представляет собой сложный, поэтому его можно разбить в свою очередь на сумму двух интегралов
(4)
Проведя ряд несложных вычислений, получим следующую формулу, описывающую спектральную плотность
. (5)
Рассчитаем действительную и мнимую части спектральной плотности. Получим следующие формулы:
,
. (6)
дискретизируемый сигнал фильтр схемотехнический
Полный расчет спектральной плотности.
Получить формулы спектра амплитуд и спектра фаз можно следующим образом:
. (7)
На рисунке 2 и 3 представлены спектральные плотности амплитуд и фаз соответственно.
Рисунок 2 - Спектральная плотность амплитуд
Рисунок 3 - Спектральная плотность фаз
Из графика спектральной плотности амплитуд видно что, основная часть всех гармоник лежит в интервале от 0 до 2 - 2,5 кГц, это нам понадобиться в дальнейшем при расчетах. Итак, проверим наше предположение с помощью соотношения:
, (8)
где q - это доля от полной энергии сигнала Es, определяющейся по следующей формуле:
, (9)
Рисунок 4 - Соотношение доли энергии q от верхней граничной частоты практической ширины спектра Fм
Ограничим наш спектр верхней граничной частотой Fм равной
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Дискретизация сигнала |
Предмет/Тип: Информатика, ВТ, телекоммуникации (Реферат) |
Тема: Дискретизация сигнала |
Предмет/Тип: Информатика, ВТ, телекоммуникации (Реферат) |
Тема: Дискретизация и квантование изображений |
Предмет/Тип: Радиоэлектроника (Реферат) |
Тема: Дискретизация и квантование изображений |
Предмет/Тип: Радиоэлектроника (Курсовая работа (п)) |
Тема: Дискретизация и квантование изображений |
Предмет/Тип: Радиоэлектроника (Реферат) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы