- 1
- 2
Лабораторная работа №1
Задание
. Построить модель работы отдела обслуживания клиентов в банке.
. Собрать статистику очереди и загруженности операторов в течение одного рабочего дня. Построить линейный график и гистограмму длины очереди.
. Оценить, хватает ли двух операторов. Следует ли подключить к работе третьего оператора? Поможет ли это решить проблему?
Концептуальная модель:
Имитационная модель:
Анализ результатов прогона модели:
Характеристики очереди
Средняя длина очереди - 9.62
Среднее время ожидания -44.65
Максимальная длина очереди - 15
Макс. время ожидания - 89.64
Клиенты, в очереди на момент завершения работы модели - 13
Всего поступили в очередь -103
Ушли на обслуживание -90
Кол-во клиентов, попавших на обслуживание к оператору, предварительно простоявших в очереди (%) -99.3%
Загруженность операторов
Всего поступило клиентов на обслуживание к операторам - 90
Обслужились на момент завершения работы модели - 88
Занятость оператора (%) - 99.98 %
Среднее время обслуживания одного клиента -10.82
моделирование клиент очередь загруженность
График и гистограммаПроцент необслуженных клиентов В банк зашли 118 человек и сразу покинули 15 человек. К окончанию рабочего времени в очереди было 13 человек, а на обслуживании у операторов находились 13 человек. Необслуженных клиентов - 34%.
Из полученных данных делаем вывод, что в данном отделение не хватает операторов, так как 34% клиентов остались необслуженными. Безусловно банк теряет прибыль, т.к. это влияет на дальнейшее отношение клиентов к обслуживанию в банке. Поэтому необходимо провести эксперименты для выявления необходимого оптимального количества операторов.
Описание экспериментов и полученных результатов
Характеристики | 2 оператора | 3 оператора | 4 оператора | 5 операторов |
Всего поступили в очередь на обслуживание | 118 | 118 | 118 | 118 |
Клиенты, которые ушли, не дожидаясь очереди | 15 | 0 | 0 | 0 |
Средняя длина очереди | 9.62 | 1.65 | 0.32 | 0,06 |
Среднее время ожидания | 44.65 | 6.706 | 1.3 | 0.276 |
Максимальная длина очереди | 15 | 7 | 4 | 3 |
Макс. время ожидания | 89.64 | 24.699 | 1.3 | 5.379 |
Кол-во клиентов, попавших на обслуживание к оператору | 90 | 115 | 118 | 118 |
Занятость оператора (%) | 99.98 | 89.23 | 67.94 | 53.79 |
Среднее время обслуживания одного клиента | 10.82 | 10.96 | 11.22 | 11.22 |
Выводы
Если обслуживать клиентов будут три оператора, то мы достигнем того что у нас не будет клиентов покинувших очередь даже не став в нее. Занятость операторов будет уже 89,23 % их времени, что будет являться для данной задачи оптимальным решением. Так как при занятости в 99,98 % когда их двое, любая непредвиденная ситуация обрушит работу всего отделения, а при 89,23% есть потенциал к небольшим скачкам в спросе на их
- 1
- 2
Похожие работы
Тема: Имитационная модель банка |
Предмет/Тип: Отсутствует (Курсовая работа (т)) |
Тема: Имитационная модель операционного зала банка |
Предмет/Тип: Другое (Диплом) |
Тема: Имитационная модель операционного зала банка |
Предмет/Тип: Информатика, ВТ, телекоммуникации (Курсовая работа (т)) |
Тема: Имитационная модель цепи поставок |
Предмет/Тип: Менеджмент (Реферат) |
Тема: Имитационная модель участка обрабатывающего цеха |
Предмет/Тип: Отсутствует (Курсовая работа (т)) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы