Читать практическое задание по менеджменту: "Определение цен на недвижимость с использованием нейронных сетей" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

ФГОУ ВПО Финансовый Университет при правительстве Российской Федерации

Кафедра «Математическое моделирование экономических процессов» Теоретико-практическая работа по дисциплине «Эконометрика» на тему:

Определение цен на недвижимость с использованием искусственных нейронных сетей Выполнила студентка

Бакулина А.Ю.

Проверил к.т.н. Богомолов А.И. Москва, 2010

Введение Использование эконометрических моделей в оценке цены на недвижимость является полезным и реалистичным подходом для покупателей и для местных и фискальных властей. В экономической литературе появилось много работ, пытающихся сравнить методы классических гедонических моделей и основанных на искусственных нейронных сетях моделей, более управляемых данными. Мы настаиваем на использование ИНС, если имеется достаточно статистической информации.

В последнее десятилетие Испания представляла собой продавца на рынке недвижимости. Приобретение жилья в собственность стало традицией, что поддерживалось фискальным стимулированием и низкими процентными ставками, относящимися ко всей еврозоне. Цены постепенно росли, и часть семейного дохода, уплачиваемая на ипотеку и расходы, связанные с содержанием жилища, возрастали. Эта тенденция внезапно подошла к концу в 2008 году, вызвав потрясения в экономике. Таким образом, необходим объективный подход к оценке рыночных цен на собственность. Это необходимо как для покупателей и продавцов семейных квартир и домов, так и для инвесторов, консалтинговых агентств и финансовых институтов, фискальных властей на муниципальном и национальном уровнях. Гедонические модели и модели ИНС могут служить способом к решению данного вопроса, однако для того, чтобы они приносили пользу, они должны регулярно обновляться, чтобы выявить изменения в цене.

Цены на недвижимость изучались в течение двух десятилетий с 50-х годов, тогда Розен предложил использовать регрессионные модели, названные гедонистическими моделями, и применил их в городских районах.

Методы искусственных нейронных сетей начали применяться к ценам на недвижимость в последнее десятилетие с растущим интересом.

ИНС ввели Маккалок и Питтс (1943) в качестве альтернативы алгоритмического программирования, разработанного Картом Лашли в двадцатые годы. Ниже приведены некоторые исследователи, занимавшиеся изучением ИНС. Таблица 1

Похожие работы