Читать практическое задание по маркетингу: "Лабораторная работа по Эконометрике" Страница 1

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Выполнили:Дудорова А.С.Ажиба Н.Р.Гр. 4074/20

Лабораторная работа по эконометрике № 1

Необходимо выполнить следующие задания по 2-м показателям:

- Объём промышленной продукции за 2008 год;

-Основные фонды за 2008 год.

1. Определить какой из 2-х показателей является результирующим показателем (Уi), а какой факторным признаком, влияющим на результат (Хi).

2. Построить точечную диаграмму зависимости Х от У. Сделать вывод. Определить, как зависят друг от друга показатели.

3. Построить линейное уравнение регрессии. Сделать выводы по уравнению. Провести регрессионную статистику и дисперсионный анализ в таблицах. Сделать по ним выводы.

4. Посчитать остатки и сделать графики зависимостей остатков. Выводы.

5. Проверить гипотезу об отсутствии автокорреляции остатков.

6. Провести 2-а теста по оценке гетероскапичности.

7. Посчитать вручную коэф-т детерминации и проверить равенство:8. Посчитать вручную все ошибки.

Решение:

    Основные фонды – факторный признак, влияющий на результат (Хi). Объём промышленной продукции - результирующим показателем (Уi).

Таблица 1.

Социально - экономические показатели по регионам России в 2008 г.

Регионы России

Основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости; на конец года), млн. руб. (Х)

Объём промышленной продукции, млн.руб.(У)

Белгородская область

507024

350134

Брянская область

327029

82119

Владимирская область

328569

179771

-//-//-//-

-//-//-//-

-//-//-//-

Всего регионов 79.

    Зависимость Х от У.

Диаграмма 1

Точечная диаграмма зависимости результирующего показателя от факторного признака, влияющего на результат.

С увеличением основных фондов в экономике по регионам России, в среднем увеличивается объём производства продукции по регионам России за 2008 год. Зависимость прямая.

    Линейное уравнение регрессии выглядит следующим образом:

Приведу регрессионную статистику и дисперсионный анализ в таблицах:

Таблица 2

Регрессионная статистика

МножественныйR

0,92

R-квадрат

0,85

НормированныйR-квадрат

0,58

Стандартнаяошибка

197016

Наблюдения

79

Выводы:

- коэф-т корреляции (Множественный R) составляет 0,92 %. Это означает, что между показателями существует сильная зависимость.

- коэф-т детерминации (R-квадрат) составляет 0,85 %. Показывает, что объём промышленной продукции на 85% объясняется изменением основных фондов.

-расчётные значения объёма промышленной продукции отличаются от фактических в среднем на 197016 млн. руб.

Таблица 3

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

1,74073E+13

1,74073E+13

448,468

7,58E-34

Остаток

77

2,98876E+12

38815122108

Итого

78

2,03961E+13

 

 

 

= 448

= 3,97 по


Интересная статья: Основы написания курсовой работы