- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Всероссийский заочный финансово-экономический институт
Кафедра экономико-математических методов и моделей Лабораторная работа
по эконометрике Вариант 8 Липецк 2007
Анализ накладных расходов По данным, представленным в табл. 1, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций Y (млн. руб.) и следующими тремя основными факторами:
x1 – объемом выполненных работ, млн. руб.
x2 – численностью рабочих, чел.
x3 – фондом зарплаты, млн. руб. Таблица 1
№ | Накладные расходы, млн. руб. | Объем работ, млн. руб. | Численность рабочих, чел. | Фонд заработной платы рабочих, млн. руб. |
1 | 3,5 | 11,9 | 980 | 5,754 |
2 | 4,0 | 12,1 | 675 | 5,820 |
3 | 3,1 | 11,2 | 1020 | 4,267 |
… | … | … | … | … |
38 | 1,6 | 7,4 | 159 | 1,570 |
39 | 1,2 | 2,2 | 162 | 1,142 |
40 | 1,5 | 2,6 | 101 | 0,429 |
Задание 1
Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов, отобрать информативные факторы в модель по t-критерию для коэффициентов регрессии. Построить уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами, рассчитать индекс корреляции R и оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера F(α=0,05) и статистическую значимость параметров регрессии, используя критерий Стьюдента. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и ∆-коэффициентов. Проверить выполнение предпосылок МНК, в том числе провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность.
Задание 1
С помощью инструмента Регрессия (Анализ данных в Excel) построим уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов:
Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 2 – 4: Таблица 2
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0,866358078 |
R-квадрат | 0,750576318 |
Нормированный R-квадрат | 0,729791012 |
Стандартная ошибка | 0,471742887 |
Наблюдения | 40 |
Таблица 3. Дисперсионный анализ
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 3 | 24,10851135 | 8,03617 | 36,11091 | 5,96E-11 |
Остаток | 36 | 8,01148865 | 0,222541 | ||
Итого | 39 | 32,12 |
Таблица 4
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | |
Y-пересечение | 1,132 |
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Учет накладных расходов. Порядок расчета и использования ставок распределения накладных расходов |
Предмет/Тип: Эктеория (Реферат) |
Тема: Анализ накладных расходов |
Предмет/Тип: Математика (Практическое задание) |
Тема: Учет и анализ накладных расходов |
Предмет/Тип: Бухучет, управленч.учет (Реферат) |
Тема: Учет накладных расходов |
Предмет/Тип: Бухучет, управленч.учет (Реферат) |
Тема: Учет накладных расходов |
Предмет/Тип: Бухучет, управленч.учет (Реферат) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы