Читать курсовая по географии, экономической географии: "Прогноз изменения климата" Страница 13

(Назад) (Cкачать работу)

/home/leonid/2016/Projects/OAM/massx/resample/maps/integrated/eeam.dat

Путь для компоненты y:

/home/leonid/2016/Projects/OAM/massy/resample/maps/integrated/eeam.dat

3. Запускаем программу MSSAOAM16.m на MatLab

На выходе получаем карты в папке:

/home/leonid/2016/Projects/OAM/mass/results222

4. Строим график убывания сингулярных чисел с помощью программы Grapher.

Данные берем из файла:

/home/leonid/2016/Projects/OAM/mass/results222/plots/eigval.dat

5. Для группировки главных компонент запускаем программу SumPCs.m Результаты получаем в папке:

/home/leonid/2016/Projects/OAM/mass/results222

Группируем: 1+2, 4+5, 6+7, 8+9.

6. Запускаем на MatLab программу SumAllEAAM.m и получаем на выходе умноженные на 4 (grid_coef) и проинтегрированные по всему глобусу главные компоненты 1+2, 3, 4+5, 6+7, 8+9, 10 в папку:

/home/leonid/2016/Projects/OAM/mass/results222/integrated

7. C помощью программы Grapher строим графики интегрированных главных компонент.

Исходные данные в папке:

/home/leonid/2016/Projects/OAM/mass/results222/integrated

8. Строим карту для средних полей с помощью программы OAMmeanmaps.py на Python.

Получаем карту в папке:

/home/leonid/2016/Projects/OAM/mass/init_maps/gif/absmean.txt.gif

9. Для построения анимированных карт запускаем программу OAMmaps.py на Python.

Получаем карты в папке:

/home/leonid/2016/Projects/OAM/mass/results222/anime

10. Вычисляем STD - среднеквадратическое отклонение с помощью программы meanstd.m на MatLab для ГК 1 и sum1-10.

Исходные данные берутся из папки:

/home/leonid/2016/Projects/OAM/mass/results222

11. Для тренда ГК 3 запускаем функцию LastSubFirst на Matlab.

. Для построения карт для среднеквадратического отклонения ГК 1 и тренда ГК 3, а также sum1-10 запускаем программу OAMmeanmaps.py.

Получаем результаты в папке:

/home/leonid/2016/Projects/OAM/mass/results222/diffMean

Похожие работы