Читать курсовая по информационному обеспечению, программированию: "Разработка онтологии экономических рисков на основе мониторинга информации, получаемой из новостных лент" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

Оглавление Введение

Глава 1. Моделирование предметных областей и решение задач информационного поиска: анализ методов и средств

1.1 Описание подхода к решению задачи мониторинга глобальных процессов на основе Интернет-новостей

.2 Основные методики, решающие проблему поиска

1.2.1 Семантический поиск

.2.2 Автоматическое реферирование

.2.3 Направления поиска

.2.4 Автоматическое рубрицирование

1.3 Общие выводы по результатам анализа

Глава 2. Построение онтологии

2.1 Понятие онтологии

.2 Существующие исследования по извлечению знаний

.3 Пример разработки онтологии предметной области в рамках проекта мониторинга глобальных процессов

Глава 3. Разработка онтологии экономических рисков

3.1 Расширенная онтология экономических рисков

.2 Апробация полученной онтологии

Заключение

Библиографический список

Приложения

В век информационных технологий в любой сфере деятельности информация является одним из основных ресурсов, благодаря которому эта деятельность совершается. Данные об изменении каких-либо числовых показателей (например, курс валют, коэффициент рождаемости в регионе, рентабельность продаж и прочее), обзорные статьи о разных исследованиях, таблицы, иллюстрации и многое другое. Информация в различном представлении используется для анализа предметных областей, составления прогнозов и прочего. Повседневно мы имеем дело с большими объемами данных, а наиболее доступным ресурсом для их получения служит Интернет, который представляет собой доступ к большому количеству источников различных данных.

К сожалению, большая часть таких ресурсов представляет собой электронные документы, каждый из которых имеет определенную структуру, заложенную составителем, не всегда подходящую для обработки текстов компьютером. Другими словами, в таких источниках чаще всего представлена неструктурированная или слабоструктурированная информация, что в совокупности с большими объемами данных, содержащихся в документах, затрудняет поиск действительно нужных или полезных данных именуемых знаниями. Для их извлечения аналитикам помимо собственных навыков необходимо прибегать к специальным методам, которые позволяют собирать из разных источников необходимую информацию.

На данный момент существует множество методов, решающих проблему информационного поиска:

· фактографический поиск информации;

· аннотирование документов;

· рубрицирование или классификация;

· автоматическое реферирование;

· и другие.

Но в основной своей массе они решают проблему сортировки документов и затрачивают на это большое количество времени и ресурсов, поэтому подходят для решения ограниченного числа задач и используются чаще всего в информационных системах с определенным набором электронных документов.

Чаще всего в Интернете эксперты собирают числовую информацию для анализа показателей деятельности компаний, отраслей, стран и прочего, благодаря которой они выявляют закономерности, строят числовые ряды, рассчитывают рейтинги и прочее. Примером аналитической системы является платформа Prognoz Platform, которая позволяет пользователям производить анализ числовой информации, найденной в Интернет [1]. Для обработки и анализа

Похожие работы