Читать курсовая по информационному обеспечению, программированию: "Создание системы поддержки принятия решений на базе аналитической платформы QlikView, согласно логистике предприятия" Страница 2

(Назад) (Cкачать работу)

Для правильного понимания информации, представленной в данной работе, необходимо объяснить определения ключевых терминов, таких, как «логистика», «система BI».

Понятие «логистика» может быть определено несколькими различными способами, но согласно наиболее распространённым научным представлениям, логистика является областью экономической деятельности, которая управляет материальными и информационными потоками в областях производства и обращения (Ельдештейн, 2009).

Системы бизнес-аналитики (BI) ‒ это ряд различных программных продуктов, которые нацелены на анализ, сбор и представление деловой информации (Dedić, и др., 2016). QlikView, как аналитическая платформа, также может являться BI-системой, как заявлено на веб-сайте разработчика данного программного продукта.

Как уже упоминалось выше, современная наука располагает целым рядом статей, описывающих сферу разработки аналитических инструментов, но они не дают конкретных ответов, как создать рабочий программный продукт этого типа на основе аналитической платформы QlikView, которая может удовлетворить потребности предприятий в области логистики. Именно поэтому наиболее важной частью этого исследования является анализ и синтезирование информации из разных источников и создание оригинального плана построения системы поддержки.

На данный момент некоторые ученые, такие, как Ева Зиемба и Селина М. Ольшак (Olszak, и др., 2006), проводят исследования в области BI-систем и их использования в качестве инструмента помощи в принятии решений. Согласно их статье, существует три основных компонента, которые являются фундаментальными для всех систем данного типа (Olszak, и др., 2006). Среди них ключевые информационные технологии, ИТ-потенциал этих технологий и программные приложения, которые, в итоге, должны поддерживать функциональную базу для помощи в принятии решений в организации.

Учитывая современные условия, предполагающие широкое использование разнообразных программных продуктов, распространенность различных форматов файлов становится закономерной для ИТ-индустрии. В результате, подразделения компаний, ответственные за различные процессы, были вынуждены использовать различное программное обеспечение и хранить информацию в более удобных для них файловых форматах. Основная идея состоит в следующем: для полноценного анализа данных важно иметь возможность оперировать разными форматами данных как одним. Таким образом, возникает необходимость в программных продуктах, имеющих потенциал приобретения и хранения данных, наличии ETL (Extraction-Transformation-Load) инструментов и хранилищ данных (Olszak, и др., 2006).

Хранилища данных повсеместно используются для аккумуляции информации о процессах, проходящих в организации, а также о файлах, которые могут к ним относиться тем или иным образом.

Кроме того, подобные хранилища зачастую содержат сводки метаданных. Все данные на складах агрегируются и классифицируются для увеличения скорости поиска необходимой информации. Важность этих процессов объясняется спецификой хранимых данных. Это может быть связано с производством, управлением персоналом, продажами и т. п. Агрегирование данных осуществляется с использованием различных измерений. Например, личная информация о сотрудниках компании может

Похожие работы