Читать курсовая по информационному обеспечению, программированию: "Анализ данных дистанционного практикума по программирования с помощью методов Data Mining" Страница 2


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

атрибутов, что в свою очередь может позволить выделить группы сообразительных/старательных или ленивых студентов, легких/сложных задач, а также подобрать, например, для каждого студента индивидуальный набор задач с учетом предыдущего опыта решения задач.

Целью настоящей магистерской работы является анализ существующих и выбор наиболее подходящих алгоритмов для кластеризации данных проверяющей системы дистанционного практикума по программированию и получение с помощью этих алгоритмов кластеров, которые смогут стать источником полезных для учебного процесса знаний.

Исходя из поставленной цели, в ходе исследования решаются следующие задачи:

) исследование и выбор подходящих алгоритмов кластеризации;

) исследование и выбор программного пакета для проведения эксперимента;

) подготовка данных для кластеризации;

) кластеризация полученных данных с помощью выбранных алгоритмов и инструмента;

) анализ полученных в ходе эксперимента результатов.

В диссертации получены следующие новые научные и практические результаты:

1) выбраны объекты кластеризации данных дистанционного практикума по программированию и определены множества их признаков;

2) предложен общий алгоритм решения задачи кластеризации, выбраны подходящие алгоритмы кластеризации и статистический пакет для проведения эксперимента, реализован модуль подготовки данных для загрузки в статистический пакет;

) выполнен вычислительный эксперимент, результаты которого будут использованы для повышения эффективности процесса обучения.

Объектом исследования являются данные, накопленные в дистанционном практикуме в процессе его использования для обучения студентов программированию и другим смежным дисциплинам.

Предметом исследования является кластеризация данных дистанционного практикума с использованием методов Data Mining.

Основные результаты диссертационной работы докладывались, обсуждались на научно-технических конференциях и получили положительную оценку на следующих конференциях: Международной научной конференции «Молодые исследователи - регионам» (Вологда, 2016), Международной научной конференции «Молодые исследователи - регионам» (Вологда, 2015), 5-й Международной научно-технической конференции «Перспективное развитие науки, техники и технологий» (Курск, 2015), Международной научно-практической конференции «Информатизация инженерного образования» - ИФОРИНО-2016 (Москва, 2016), Международной научной конференции студентов и молодых ученых «Молодежь и системная модернизация страны» (Курск, 2016), 4-й Международной молодежной научной конференции «Будущее науки - 2016» (Курск, 2016), Международной молодежной научной конференции «Современные тенденции развития науки и производства» (Курск, 2016). Кроме того, результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на ежегодных выступлениях магистрантов кафедры АВТ .

1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ОБЗОР

1.1 Data Mining - способ «обнаружения знаний в базах данных» Развитие методов хранения данных привело к большому росту объемов накопленной и анализируемой информации. Объемы данных так внушительны, что человек не в силах самостоятельно их проанализировать, хотя необходимость проведения такого анализа вполне очевидна, в этих "сырых" данных могут заключаться знания,



Интересная статья: Основы написания курсовой работы