Читать курсовая по информационному обеспечению, программированию: "Разработка подхода рекомендательной системы, основанной на психологическом портрете пользователя, и разработка хранилища данных" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

СодержаниеВведение

Глава 1. Основные понятия

1.1 Технологии создания рекомендательных систем

1.2 Теория психологического портрета

Глава 2. Анализ методов разработки рекомендательных систем, основанных на психологическом портрете пользователя

2.1 Методы использования психологических черт пользователя в рекомендательных системах

2.2 Исследование роли психологического портрета пользователя в рекомендательных системах

2.3 Рекомендационные системы, основные на различных способах извлечения психологических черт пользователя

2.4 Метод извлечения психологических черт пользователя с помощью технологии распознавания лица

2.5 Анализ алгоритма рекомендательной системы, основанной на психологическом портрете пользователя

Глава 3. Разработка хранилища данных

3.1 Описание выявленных проблем предметной области

3.2 Разработка алгоритма работы рекомендательной системы

3.3 Проектирование базы данных для разработанного подхода

3.4 Проектирование интерфейса профиля пользователя в системе

3.5 Эксперимент и оценка результатов

Заключение

Список использованных источников

Введение С появлением Интернета и по настоящее время человек имеет доступ к огромному объему информации различного рода и типа. Однако помимо пользы такие возможности пользователя несут проблему информационной перегрузки, когда обработка информации человеком имеет когнитивный предел, и при большом количестве информации возможность ее удержания и восприятия снижается. Это влияет на принятие человеком решений. Поисковые системы разрабатывают технологии для упрощения поиска, например, возможность наложения фильтров на запрос, чтобы облегчить пользователю поиск необходимой информации. Однако на практике этого оказывается не достаточным. Возникает необходимость поменять тип взаимодействия пользователя и поисковых систем: поисковая система сама должна понять, что нужно пользователю и отобразить необходимую информацию. Такое решение получило название рекомендательных систем, в которых анализируется информация о пользователе и предыдущих его запросах.

Для совершенствования человеко-машинного взаимодействия исследуются и применяются все новые методы, в том числе и определение психологического портрета пользователя. Проблемой в данном подходе является способ извлечения такой специфической информации о пользователе, как его психологические черты. Многие исследования в области персонифицированных рекомендательных систем используют различные способы: от составления опросников для пользователей, до анализа слов, которые использует пользователь в социальных сетях. Однако такая информация может нести субъективный характер, так как пользователь либо сам оценивает себя, либо формулирует информацию для других пользователей, что так же может меняться в зависимости от собеседника. Соответственно, существует необходимость определения психологического портрета пользователя как можно объективнее. Эта информация не только позволит приблизиться к решению установленной проблемы информационного перегруза, но и может помочь человеку с проблемой самоидентификации.

Целью работы является разработка подхода рекомендательной системы, основанной на психологическом портрете

Похожие работы