Читать курсовая по Отсутствует: "Імітаційне моделювання маятникового датчика кута" Страница 3

(Назад) (Cкачать работу)

1) вибір відгуків, які мають найбільше значення для дослідження системи;

2) визначення факторів, що найбільш впливають на обрані відгуки;

3) класифікацію факторів, оскільки вони можуть бути постійними і змінними, такими, що підлягають управлінню і навпаки;

4) визначення рівнів, тобто значень, на які потрібно встановлювати кожний фактор, у найпростішому випадку - максимального та мінімального значень.

Експеримент, у якому всі рівні заданого фактора комбінуються із усіма рівнями інших факторів, називається факторним експериментом.

Якщо кількість рівнів для всіх факторів однакова, то експеримент називається симетричним. Дослідження за допомогою таких експериментів називається факторним аналізом. Слід зауважити, що факторний аналіз дозволяє отримати необхідну інформацію з високою точністю. До переваг факторного аналізу відносяться:

- максимальна ефективність оцінки взаємовпливу параметрів системи;

- правильна інтерпретація взаємодії між факторами;

- справедливість отриманих результатів для широкого діапазону умов, оскільки вплив факторів оцінюється при декількох рівнях інших факторів.

Але експериментальні дослідження на основі факторного аналізу потребують багато машинного часу, тому на практиці зазвичай, використовується неповний факторний аналіз. Цей метод дозволяє побудувати серію коротких експериментів для виявлення найбільш суттєвий факторів, і після цього сконцентрувати на них свою увагу.

У багатьох випадках метою імітаційного моделювання є визначення оптимальних значень параметрів. Для розв'язання цієї задачі використовується метод побудування поверхні відгуку. Рівняння поверхні відгуку можна подати у вигляді: у=f(х1, ... хn) де n - число факторів.

Поверхня відгуку, яка зображує залежність відгуку у від двох незалежних змінних х1, х2 у прямокутній системі координат, подана на рис. 1.

Рис. 1. Поверхня відгуку За умови наявності математичного опису функції відгуку знаходження оптимальної точки здійснюється аналітичними методами. В інших випадках використовують чисельні методи.

Тактичне планування пов'язане з питаннями визначення способів проведення випробувань та їхньої ефективності у відповідності із обраним планом експерименту. Зазвичай, тактичне планування пов’язують із розв'язанням задач двох типів. Перша задача пов’язана п визначенням початкових умов та їхнього впливу на досягнення усталеного режиму. Вона зумовлена штучним характером функціонування моделі. На відміну від реальної системи імітаційна модель працює, епізодично. Тобто дослідник «запускає» програму, робить необхідні спостереження і «зупиняє» її до запуску або так званого прогону. Тому початковий період роботи імітаційної моделі, може спотворюватися неадекватність початкових умов відносно до роботи системи в реальних умовах. Друга задача тактичного планування пов'язана із досягненням необхідної точності отриманих результатів. При імітаційному моделюванні мають справу із випадковими величинами. Тому досягнення необхідної точності результатів експерименту пов'язано із питаннями визначення необхідних розмірів вибірок та числа повторень експерименту. Зрозуміло, що використання значних за обсягами вибірок розв'язує усі вищезгадані проблеми, але за цієї

Похожие работы