Читать курсовая по всему другому: "Идентификация и диагностика систем" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

Федеральное агентство по образованию Российской Федерации

Филиал "СЕВМАШВТУЗ" государственного образовательного

учреждения высшего профессионального образования

"Санкт-Петербургский государственный морской

технический университет" в г. Северодвинске Курсовая работа

"Идентификация и диагностика систем" Студент: Иванов С.А.

Группа: 1405

Преподаватель: Музыка М.М.

2012

Содержание

Введение

1. Идентификация с использованием степенных полиномов

2. Идентификация статических характеристик с помощью ортогональных полиномов Чебышева

3. Настраиваемая модель

4. Идентификация прямым методом наименьших квадратов для авторегрессионной модели

5. Идентификация рекуррентным методом наименьших квадратов для авторегрессионной модели

6. Оценка параметров системы со скользящим средним, прямым методом

7. Оценка параметров системы со скользящим средним, рекуррентным методом

8. Формирование множеств проверок диагностируемого объекта с помощью аппарата булевых функций

9. Построение достаточно простых диагностических тестов. Алгоритм Яблонского-Мак-Класки

0. Построение достаточно простых диагностических тестов. Алгоритм Синдеева

Заключение

Введение В данной курсовой работе будет проводиться идентификация объектов различными способами, при этом контроля над входным сигналом нет, а он вместе с выходным сигналом объекта только измеряется, кроме настраиваемой модели. Идентификация, позволяет выяснить, какими параметрами обладает система и с использованием этих параметров построить модель системы, которая будет соответствовать реальной, но с некоторой ошибкой. Также будет рассмотрено формирование множества проверок диагностируемого объекта с помощью аппарата булевых функций; построение достаточно простых диагностических тестов: алгоритмами Яблонского-Мак-Класки и алгоритмом Синдеева. . Идентификация с использованием степенных полиномов Есть какой-то объект, у которого измерены входные (x) и выходные (f(x)) сигналы:

В задании указано, что необходимо провести идентификацию объекта, по измеренным значениям с его выхода и входа (таблица 1.1), с использованием степенных полиномов.

Допустим, объект описывается функцией: , (1.1)

Поиск решения уравнения (1.1) при наличии шумов, затруднен.

Для приближения характеристики, минимизируют некоторый функционал, характеризующий различия объекта и модели, как правило, это квадратичная функция (1.2). , (1.2) - Множество ошибок, между выходными значениями исследуемого

Похожие работы