Читать курсовая по эктеории: "Статистический анализ и прогнозирование инвестиционного рынка Хабаровского края" Страница 8
(Назад)
(Cкачать работу)Все отобранные факторы статистически значимы, так как фактический t-критерий Стьюдента больше табличного, об этом свидетельствует графа P-Value (Приложение О),в которой отражены вероятности наиболее существенных факторов динамики притока инвестиций. Фактический критерий Фишера, равный 313,82 в 99,3 раза больше табличного значения.
Статистика Дарбина-Уотсона (Durbin-Watson statistic), составляющая 1,71417 говорит об отсутствии автокорреляции ,71417
есть 0,93 ? 1,68 нет 2,32 ? 3,07 есть(+) (-)
Рисунок 4.1 − Таблица определения наличия или отсутствия автокорреляции на основе критерия Дарбина−Уотсона
Таким образом, по всем проверенным критериям полученное уравнение регрессии имеет статистически значимые коэффициенты, сама модель является типичной, без автокорреляции в остатках, следовательно, данное уравнение можно использовать для получения достоверных и точных прогнозов.
Расчет коэффициентов эластичности , -коэффициентов (стандартизованные коэффициенты регрессии), -коэффициентов позволит определить степень влияния факторной переменной на результат . (=0,904; σ=0,128,1; R2=0,9853) (приложение П). Таблица 4.1
Расчет коэффициентов эластичности, -коэффициентов, -коэффициентов
| Факторы | Ранг факторов | |||||||||
| Х2 | 0,26373 | 0,407222 | 0,0460095 | -0,3173 | 0,095 | 0,1188 | -0,0306 | 2 | 3 | 2 |
| Х4 | 1,76048 | 0,173889 | 0,00662516 | -0,2931 | 0,091 | 0,3386 | -0,027 | 3 | 1 | 3 |
| Х11 | 0,54619 | 0,517778 | 0,161407 | -0,0792 | 0,689 | 0,3128 | -0,055 | 1 | 2 | 1 |
Если сопоставить значения коэффициентов эластичности, то можно видеть, что главным фактором изменения результативного показателя является фактор Х4 (Среднедушевые денежные доходы населения, руб). При его увеличении на 1% У (инвестиции в основной капитал) возрастает на 0,3386%. Вторым по силе влияния на результат является фактор Х11(объем производства строительства, млн. руб). С ростом этой переменной на 1% инвестиции в основной капитал увеличиваются на 0,3128%. Третьим - фактор Х2(Объем платных услуг на душу населения, руб), с увеличением этого фактора на 1% инвестиции возрастают на 0,1188%.
Сравнениепозволяет сделать вывод, что с учетом уровня колеблемости факторов наибольшие резервы в изменении результативного показателя заложены в увеличении фактора Х11- объем производства строительства, млн. руб.
Сопоставление значений коэффициентовпозволяет сделать вывод, что наибольшую долю влияния опять же имеет фактор Х11. Роль этого фактора в вариации среднего потока инвестиций в основной капитал Хабаровского края составляет 0,055% общего влияния двух факторов на результативный показатель. Для построения прогноза по множественной корреляционно-регрессионной модели построим отдельно для каждого фактора трендовые модели, а также прогноз для каждого фактора (Приложение Р,С,Т). Таблица 4.1
Трендовые модели для факторов, включенных во множественную корреляционно-регрессионную модель
| Факторы | Трендовая модель |
| Х2 | Quadratic trend = 9758,8 + -9,80051 t + 0,00246066 t^2 |
| Х4 | Quadratic trend = 9471,27 + |
Похожие работы
Интересная статья: Основы написания курсовой работы