Читать курсовая по информатике, вычислительной технике, телекоммуникациям: "Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации" Страница 8

(Назад) (Cкачать работу)

9 -0.08988 -0.08909 0 0.00000 0.01520

10 -0.08909 -0.08829 0 0.00000 0.01824

11 -0.08829 -0.08750 2 0.00000 0.02184

12 -0.08750 -0.08671 2 0.00000 0.02612

13 -0.08671 -0.08591 0 0.00000 0.03118

14 -0.08591 -0.08512 3 0.00000 0.03718

15 -0.08512 -0.08433 1 0.00000 0.04425

Для фонового сигнала:

Сводная таблица результатов

j aj bj nj pj npj

1 – Inf 0.01067 1 0.00000 0.00000

2 0.01067 0.01074 0 0.00000 0.00000

3 0.01074 0.01080 0 0.00000 0.00000

4 0.01080 0.01086 0 0.00000 0.00000

5 0.01086 0.01092 0 0.00000 0.00000

6 0.01092 0.01098 0 0.00000 0.00000

7 0.01098 0.01104 0 0.00000 0.00000

8 0.01104 0.01111 0 0.00000 0.00000

9 0.01111 0.01117 0 0.00000 0.00000

10 0.01117 0.01123 0 0.00000 0.00000

11 0.01123 0.01129 0 0.00000 0.00000

12 0.01129 0.01135 0 0.00000 0.00000

13 0.01135 0.01141 0 0.00000 0.00000

14 0.01141 0.01147 0 0.00000 0.00000

15 0.01147 0.01154 0 0.00000 0.00000

Если распределение подобрано, верно, то числа из 4-го и 6-го столбцов не должны сильно отличаться.

Вывод: Для сигнала гусеничной техники числа из 4-го и 6-го столбцов значительно отличаются, значит, распределение подобрано неверно. А для фонового сигнала эти числа практически совпадают.

Проверим выполнение условия npj  5 и объединим те интервалы, в которых npj< 5. Перестроим таблицу и добавим в нее еще один, 7-й столбец – слагаемое, вычисляемое по выражению (21).

Практическая часть.

qz=0.3;% выбрали уровень значимости

ResTabl=Tabl (1,1:6);% взяли первую строку

for k1=2:k, % берем остальные строки таблицы

if ResTabl (end, 6)chi2 (1-q)

Вывод: По критерию Пирсона распределение подобрано неверно, т. к. реальное значение статистики χ2р=2613.15423 намного превышает критическое значение χ2т,f=182.25040, следовательно, гипотеза о нормальном законе распределения амплитуд сигнала не подтверждается на уровне значимости 0.05.

Для фонового сигнала:

Сгруппированная сводная таблица результатов

j aj bj nj pj npj (nj-npj)^2/npj

1 – Inf 0.01690 11 0.00026 7.51515 1.61596

2 0.01690 0.01702 13 0.00031 8.99732 1.78070

3 0.01702 0.01708 14 0.00026 7.55999 5.48594

4 0.01708 0.01714 15 0.00037 10.63561 1.79095

5 0.01714 0.01720 13 0.00052 14.78664 0.21588

6 0.01720 0.01727 24 0.00071 20.31617 0.66797

7 0.01727 0.01733 33 0.00097 27.58544 1.06279

8 0.01733 0.01739 35 0.00130 37.01551 0.10975

9 0.01739 0.01745 54 0.00172 49.08550 0.49205

10 0.01745 0.01751 58 0.00225 64.32627 0.62217

11 0.01751 0.01757 79 0.00291 83.30848 0.22282

12 0.01757 0.01764 102 0.00373 106.62418 0.20055

13 0.01764 0.01770 137 0.00472 134.86147 0.03391

14 0.01770 0.01776 167 0.00590 168.57212 0.01466

15 0.01776 0.01782 185 0.00729 208.23287 2.59213

Статистика Пирсона chi2= 57.37478

Задаем уровень значимости q=0.3000

Квантиль chi2-распределения Пирсона chi2 (1-q)= 66.27446

Распределение подобрано, верно, т. к. chi2

Похожие работы