Читать контрольная по математике: "Выбор теоретического закона при оценке показателя надежности транспортным и технологическим машинам" Страница 2


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

=13+36+93.31+186+200+108+104.34+33.3+23.32=797 ) Определяем среднее квадратичное отношение: σ =Примем σ = 95мото/ч

=

=

=

σ =мото/ч

) Определяем наличие выпадающих точек:==

== Т.к и(1, 13 для 45 значений), то информация достоверна и статистический ряд пересчитывать не нужно.

) Определяем коэффициент вариаций:

==в=2.6 Вывод: При V> 0.3 это для дальнейщих расчета закон нормального распределения, закон распределения Вейбулла.

) Определяем дифференциальную функцию закона нормального распределения:=·· ; =

== 0, 59 ·( = 0.59· 0.59*0.04=0.02

== =0.59*0.12=0.07

== =0.59*0.25=0.15

===0.59*0.37=0.22

== 0.59*0.39=0.23

==0.59*0.29=0.17

==0.59*0.08=0.05

== 0.59*0.05=0.03

== 0.59*0.01=0.01

) Строим график дифференциальной функции закона нормального распределения: транспортный математический статистика интегральный

15) Определяем интегральную функцию нормального распределения: ; =1

= = (-1.85)=1-0.97=0.03

= = (-1.26)=1-0.90=0.1

= = (-0.66)=1-0.75=0.25

== (-0.07)=1-0.53=0.47

= (0.52)=0.70

= (1.12)= 0.87

= = (1.71)= 0.96

= = (2.31)= 0.99

= = (2.90)=1

) Строим график интегральной функции закона нормального распределения: ) Определяем дифференциальную функцию закона Вейбула:=·( ; =

== 0.21 ·( =0.21 · 0.21*0.10=0.021

== 0.21 ·( =0.21 · 0.21*0.54=0.113

== =0.181

==0.21*1.02=0.214

== 0.21*0.84=0.176

==0.21*0.53=0.111

==0.21*0.18=0.038

== 0.21*0.07=0.015

== 0.21*0.02=0.004

) Строим график дифференциальной функцию закона Вейбула: ) Определяем интегральную функцию закона Вейбула ; 797-550=247

= = 0, 02

= = 0, 09

= = =0, 33

= = =0, 53

= = =0, 72

= = =0, 86

= = =0, 94

= = =0, 99

= = =1

20) Строим график интегральной функцию закона Вейбула ) Определяем критерии согласия Пирсона:

Границы интервалов

550-730

730-790

790-850

850-910

910-1090

Количество(m)

9, 5

11, 5

11

5, 5

7, 5

ЗНР

F(t)

0, 25

0, 47

0, 70

0, 87

1

11, 25

9, 9

10, 35

7, 65

5, 85

ЗРВ

F(t)

0, 33

0, 53

0, 72

0, 86

1

14, 85

9

8, 55

6, 3

6, 3

) Определяем частотукаждого укрупненного интервала:=

23) Определяем численное значениедля закона Вейбула:= =

) Определяем численное значениедля закона нормального распределения:= = +0, 70+0, 10+0, 23=3, 65ы ) Определяем совпадение опытных данных информации: № = =5-3 =2 Вероятность совпадения (ЗНР) (P) =45, 29%

Вероятность совпадения (ЗРВ) (P) =16, 88%

Вывод: Для дальнейших расчетов рекомендуется применить ЗНР, т.к степень совпадения опытных данных с данными



Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы