Читать контрольная по информатике, вычислительной технике, телекоммуникациям: "Прикладное программное обеспечение Анализ данных" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

КонтрольнаЯ робота

Прикладное программное обеспечение Лубны 2008 г

Согласно условию задачи необходимо провести анализ данных с помощью скользящего среднего из пакета и построение тренда на графике. Для выполнения данного задания в программе Ехсеl вводим имеющиеся данные (прибыль гостиницы и уровень активной части фондов). После чего входим в меню «Сервис», выбираем команду «Анализ данных» и необходимый нам тип анализа – «Скользящее среднее».

После этого необходимо указать входные данные и параметры вывода:

«Входной диапазон» – ссылка на диапазон исследуемых данных. Входной диапазон должен состоять из одного столбца или одной строки, содержащих не менее четырех ячеек с данными; «Метки в первой строке» – эту опцию включить (установить флажок), если первая строка входного интервала содержит заголовки. Снять флажок, если заголовки отсутствуют; в этом случае подходящие названия для данных выходного диапазона будут созданы автоматически; «Интервал» – ввести число значений, необходимое для расчета «Скользящего среднего». Значение по умолчанию равно 3; «Выходной диапазон» – ввести ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Если установлен флажок «Стандартные погрешности», то выводится состоящий из двух столбцов диапазон, содержащий значения стандартных погрешностей в правом столбце. Если предшествующих данных недостаточно для построения прогноза, Мicrosoft Ехсеl возвратит ошибочное значение #Н/Д. Выходной диапазон и исходные данные должны находиться на одном листе. По этой причине параметры Новый лист и Новая книга недоступны; «Вывод графика» – установить флажок для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, содержащем выходной диапазон; «Стандартные погрешности» – установить флажок, чтобы включить в выходной диапазон столбец, содержащий стандартные погрешности. Снять флажок для вывода одного столбца, не содержащего значения стандартных погрешностей.

После ввода всех необходимых данных мы получим результат расчетов с построенным графиком. Выводы 1. Поскольку Fрасч > Fтабл, то с надежностью Р = 0,95 экономическую модель у=35,21•х+19,51 можно считать адекватной экспериментальным данным и на основании данной модели можно проводить экономический статистический анализ.

Для значения Х = 0,25 среднее значение показателя ур = 28,31 с надежностью Р = 0,95 будет находиться в границах от 22,94 до 33,67. При изменении фактору на единицу показатель изменится на 35,21. Для прогнозного значения среднее значение коэффициенту эластичности равняется 0,31. Это означает, что при изменении фактора на 1%, показатель изменится на 31%. Коэффициент корреляции > 0, это означает, что между показателем и факторам прямая линейная зависимость, достаточно тесная. Также на изменение показателя, кроме известного фактору, влияют и другие факторы но в меньшей мере. Коэффициент детерминации 0,50. Это означает, что модель адекватная и имеет средний разброс статистических данных вокруг экономической модели у=35,21•х+19,51.

Использованная литература

Ильина О.П. Информационные технологи бухгалтерского учета. Учебник, -

Похожие работы