- 1
- 2
147,68
432,64
50,41
6,565
0,535
0,286
0,0754
4
15,2
7,9
120,08
231,04
62,41
6,251
1,649
2,719
0,2087
5
25,4
7,5
190,5
645,16
56,25
6,822
0,678
0,460
1,0904
6
19,4
6,7
129,98
376,36
44,83
6,486
0,214
0,046
0,0319
7
18,2
6,2
112,84
331,24
38,44
6,419
-0,219
0,048
0,0353
8
21,0
6,4
134,40
441,00
40,96
6,576
-0,176
0,031
0,0275
9
16,4
5,5
90,20
268,96
30,25
6,318
-0,818
0,669
0,1487
10
23,5
6,9
162,15
552,25
47,61
6,716
0,140
0,020
0,0203
11
18,8
5,4
101,52
353,44
29,16
6,453
-1,053
1,109
0,1950
12
17,5
6,3
110,25
306,25
39,69
6,380
-0,080
0,006
0,0127
Сумма
244,7
78,5
1607,94
5119,2
521,01
7,152
1,1338
Среднее
20,4
6,54
134,00
426,61
43,42
=;=; = ;=;
= 134,00-20,4*6,54 / 426,61-20,4² = 0,056
Тогда линейное уравнение регрессии запишется так:
Для вычисления значений t нужно в уравнении (*) представлять соответствующие значения xt , данные в условии и полученные результаты внести в графу (t ) расчетной таблицы.
. Проверить значимость оценок коэффициентовс надежностью 0,95 с помощью статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок.
Для оценки статистической значимости параметров регрессии и коэффициента корреляции воспользуемся статистикой Стьюдента.
Для этого предварительно рассчитаем стандартную ошибку регрессии S и- стандартную ошибку параметра, используя формулы
и, причём
При n =12, используя результаты таблицы 2, получим :
,тогда
Число степеней свободы равно числу наблюдений без двух, т.е. n = 12 - 2 = 10
Для этого числа степеней свободы и уровня доверия q = 0,95 из таблицы Стьюдента найдем критическое значение t = 2,228
Расчетное значение t-статистики параметраесть
Значение
- 1
- 2
Похожие работы
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы