- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Содержание: 1. Регрессионный анализ: понятие, задачи, основные цели
. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов
.Задача№1
.Задача№2
.Список используемой литературы
1.Регрессионный анализ: понятие, задачи, основные цели Регрессио́нный (линейный) анализ - статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные - критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных (см. Ложная корреляция), а не причинно-следственные отношения. Цели регрессионного анализа
Определение степени детерминированности вариации критериальной (зависимой) переменной предикторами (независимыми переменными)
Предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой(-ых)
Определение вклада отдельных независимых переменных в вариацию зависимой
Регрессионный анализ нельзя использовать для определения наличия связи между переменными, поскольку наличие такой связи и есть предпосылка для применения анализа.
Регрессионным анализом называется определение аналитического выражения связи между исследуемыми переменными, в котором изменение результативной переменной происходит под влиянием факторной переменной.
Модель регрессии или уравнение регрессии позволяет количественно оценить взаимосвязь между исследуемыми переменными.
Предположим, что имеется набор значений двух переменных: yi (результативная переменная) и xi (факторная переменная). Между этими переменными существует зависимость вида: y = f (x).
Задача регрессионного анализа состоит в том, чтобы по данным наблюдений определить такую функцию ỹ = f (x), которая наилучшим образом описывала исследуемую зависимость между переменными.
Для определения аналитической формы зависимости между исследуемыми переменными применяются следующие методы:
) графический метод или визуальная оценка характера связи. В этом случае на линейном графике по оси абсцисс откладываются значения факторной переменной х, а по оси ординат - значения результативной переменной у. Затем на пересечении соответствующих значений отмечаются точки. Полученный точечный график в системе координат (х, у) называется корреляционным полем. Линия, которая соединяет точки на графике, называется эмпирической линией. По её виду можно судить не только о наличии, но и о форме зависимости между изучаемыми переменными;
) на основе теоретического и логического анализа природы изучаемых явлений, их социально-экономической сущности;
) определение аналитической формы зависимости между переменными экспериментальным путём.
При исследовании зависимости между двумя переменными чаще всего используется линейная форма связи. Это связано с двумя обстоятельствами:
) чёткая экономическая интерпретация параметров линейной модели регрессии;
) в большинстве случаев нелинейные модели регрессии преобразуются к линейному виду.
Общий вид модели парной регрессии зависимости переменной у от переменной х: yi=β0+β1xi+εi, где yi- результативные переменные,- факторные переменные, β0, β1 - параметры модели
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Корреляционно-регрессионный анализ. Анализ сезонности потребления электроэнергии |
Предмет/Тип: Менеджмент (Практическое задание) |
Тема: Регрессионный анализ |
Предмет/Тип: Менеджмент (Практическое задание) |
Тема: Регрессионный анализ |
Предмет/Тип: Математика (Курсовая работа (п)) |
Тема: Регрессионный анализ |
Предмет/Тип: Эктеория (Контрольная работа) |
Тема: Регрессионный анализ |
Предмет/Тип: Отсутствует (Практическое задание) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы