Читать контрольная по математике: "Коэффициент детерминации. Значимость уравнения регрессии" Страница 6

(Назад) (Cкачать работу)

27

48

0,03704

1,77778

0,00137

48,7502

-0,7502

1,563

0,5628

7

41

67

0,02439

1,63415

0,00059

66,2256

0,7744

1,1559

0,5998

8

39

62

0,02564

1,58974

0,00066

64,4972

-2,4972

4,0278

6,2362

9

28

47

0,03571

1,67857

0,00128

50,578

-3,578

7,6128

12,8021

10

44

67

0,02273

1,52273

0,00052

68,5235

-1,5235

2,2738

2,3209

Уравнение гиперболической модели: Рассчитаем коэффициент детерминации по формуле (1). =930,4;

Вычислим среднюю ошибку аппроксимации А по формуле (2):

А=0,1*38,1488=3,81488% Коэффициент эластичности рассчитаем по формуле (3): % Построим график функции с помощью MS Excel. Рис. 5 График гиперболического уравнения регрессии. 9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать выводы.

Коэффициенты были рассчитаны в задании 8. Для сравнения моделей составим сводную таблицу 11: Таблица11. Сводная таблица характеристик моделей.

Для всех моделей средняя относительная ошибка аппроксимации не превышает 7%, значит, качество всех моделей хорошее. Коэффициент детерминации более приближен к 1 у гиперболической модели, таким образом, эту модель можно взять в качестве лучшей для построения прогноза. Для гиперболической модели степень связи между факторным и результативным признаком самая низкая, т.к. имеет наименьшее значение, а для показательной модели самая высокая, т.к. коэффициент эластичности наибольший.

Похожие работы