Читать учебник по математике: "Розвязування економетричних задач" Страница 4


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

2

…

n

Сума

x

х

Середнєзначення

х

х

Прогнознезначення

Результат розрахунків – вектор параметрів . 2. Для проведення дисперсійного аналізу складається ANOVA-таблиця (табл. 2.2):

Таблиця 2.2

ANOVA-таблиця

Джереловаріації

Кількістьступеніввільності

Сумаквадратів

Середніквадрати

Зумовленерегресією(модель)

К-1

Непояснюванеза допомогоюрегресії(помилка)

n-K

Загальне

n-1

-

У разі парної регресії К=2 – кількість оцінюваних параметрів. Для розрахунку ANOVA-таблиці розрахункова табл. 2.1 додається такими графами : Продовження табл. 2.1

№ спостереження

()2

()2

()2

1

6

7

8

9

10

1

2

…

n
Сума

0

Середнєзначення

х

Х

0

х

х

Прогнознезначення

3. Перевірка моделі на адекватність за допомогою критерія Фішера здійснюється за 6-ти-кроковою схемою. КРОК 1. Формулюються нульова та альтернативна гіпотези: - незалежна змінна Х не впливає на значення залежної Y. - значення Х впливає на значення Y. КРОК 2. Задається рівень значущості : . КРОК 3. Обчислюється F-відношення:

(2.5)

. КРОК 4. Знаходиться критичне значення F-розподілу Фішера при заданому рівні значущості та з (К-1), (n-K) ступенями вільності (функція FРАСПОБР в EXCEL) - . КРОК 5. Порівнюється розрахункове та критичне значення функції F-розподілу. КРОК 6. Робиться висновок. Якщо , тоді гіпотезавідхиляється, якщо , топриймається. 4. Розраховуються інші показники адекватності моделі:

    Середня помилка прогнозу ME:

(2.6)

;

    Дисперсія помилок VAR:

(2.7)

(2.8)

та стандартне відхилення: ;

    Середній квадрат помилки MSE (з ANOVA-таблиці):

(2.9)

(2.10)

або сума квадратів помилок SSE: .

    Абсолютна середня процентна помилка MAPE:

(2.11)

() Якщо MAPE



Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы