Читать диссертация по информатике, вычислительной технике, телекоммуникациям: "Квантовые нейронные сети в процессах обучения и управления" Страница 3

(Назад) (Cкачать работу)

Исследование относится к инновационным технологиям разработки квантовых нейронных сетей в области интеллектуальных систем управления с обучением. Решение перечисленных задач тесно связано с разработкой методов квантового программирования и представляет теоретический и практический интерес для процессов проектирования робастного интеллектуального управления в условиях риска и непредвиденных ситуаций управления с учетом квантовых эффектов при формировании информационного процесса самоорганизации баз знаний.

Квантовая нейронная сеть является новой областью и является комбинацией классических нейронных сетей и квантовых вычислений.

Некоторая система может быть названа нейронной, если в ней удается идентифицировать, по крайней мере, один нейрон. Нейронная система является квантовой нейронной системой, если она способна реализовывать квантовые вычисления.

Существует несколько различных подходов к тому, что может быть названо квантовыми нейронными сетями. Разные исследователи используют собственные аналогии для установления связи между квантовой механикой и искусственными нейронными сетями. Некоторые основные понятия этих двух областей приведены в следующей таблице 1: Таблица 1. Основные концепции квантовой механики и теории нейронных сетей

Не следует рассматривать пары концепций, находящихся в одной и той же строке таблицы, как аналогии - в действительности установление такой аналогии и является одной из главных задач теории квантовых нейронных сетей. К настоящему времени, квантовые представления были главным образом использованы для реализации классических вычислений. Понятие о квантовых вычислений было введено в 1982 году Ричардом Фейнманом, исследовавшим роль квантовых эффектов в будущих процессорах, элементы которых могут иметь атомные размеры. В 1985 году Дэвид Дойч сформулировал концепцию квантовых вычислений. Важно отметить, что эффективность использования нейронных сетей связана с массивной параллельной распределенной обработкой информации и нелинейностью преобразования векторов входов нейронами. С другой стороны, квантовые системы обладают гораздо более мощным квантовым параллелизмом, выражающимся принципом суперпозиции [1].

При разработке концепции квантовых классических и нейронных вычислений важную роль играет выбранная интерпретация квантовой механики, среди которых

Копенгагенская интерпретация;

Фейнмановский формализм интегралов по траекториям;

Эвереттовская интерпретация множественных миров, и т.д.

Выбор интерпретации важен при установлении аналогий между квантовой механикой и нейрокомпьютингом. В частности он важен для решения проблемы соотнесения

Похожие работы