Читать диплом по математике: "Математическая статистика" Страница 1

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

СОДЕРЖАНИЕВВЕДЕНИЕ

. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

.1 Построение статистического ряда

.2 Графическое представление данных

.3 Эмпирическая функция распределения

. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

.1 Основные характеристики выборочных данных. Свойства полученных оценок

.2 Закон распределения

.3 Метод максимального правдоподобия

.4 Плотность вероятности и функция распределения

.5 Доверительные интервалы для неизвестного математического ожидания и для среднего квадратического отклонения

. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ

.1 Критерий согласия

.2 Сравнительный анализ теоритического и эмпирического распределения

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

ВВЕДЕНИЕ

статистический распределение математический отклонение

Математическая статистика - раздел математики, в котором изучаются методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений для выявления существующих закономерностей.

Целью данной курсовой работы является детальный анализ исследование доли занятого населения в общей численности экономически активного населения по Северо-Кавказскому федеральному округу РФ. Для достижения выше поставленной цели предполагается решить следующие задачи:

· Построить интервальный или дискретный статистический ряд.

· Построить полигон или гистограмму, в зависимости от того, дискретна или непрерывна изучаемая случайная величина.

· Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.

· Вычислить основные характеристики выборочных данных. Указать какими свойствами обладают полученные оценки.

· На основе полигона или гистограммы, полученных выборочных характеристик сделать предварительный выбор закона распределения.

· Найти точечные оценки параметров закона распределения случайной величины методом максимального правдоподобия.

· Используя точечные оценки параметров, записать плотность вероятности и функцию распределения.

· В случае нормальности распределения построить доверительные интервалы с надежностью 0,95:

а) для математического ожидания, считаяизвестным, равным ;

б) для математического ожидания, считая дисперсию неизвестной;

в) для среднего квадратического отклонения.

· Проверить с помощью критерия согласия , согласуется ли гипотеза о виде распределения с опытными данными, уровень значимости .

· Для непрерывной случайной величины построить график функции плотности вероятности и сравнить его с гистограммой, для дискретной случайной величины построить многоугольник распределения и сравнить его с полигоном.

Объектом данной курсовой работы является статистика доли занятого населения и численности экономически активного населения.

Предметом выступают статистические показатели численности занятого населения и численности экономически активного населения за 2000-2011 гг. по Северо-Кавказскому федеральному округу РФ.

Структура курсовой работы. Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы.

1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ .1 Построение статистического ряда Исходные данные к курсовой работе взяты на сайте:


Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы