- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
СОДЕРЖАНИЕВВЕДЕНИЕ
. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
.1 Построение статистического ряда
.2 Графическое представление данных
.3 Эмпирическая функция распределения
. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
.1 Основные характеристики выборочных данных. Свойства полученных оценок
.2 Закон распределения
.3 Метод максимального правдоподобия
.4 Плотность вероятности и функция распределения
.5 Доверительные интервалы для неизвестного математического ожидания и для среднего квадратического отклонения
. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
.1 Критерий согласия
.2 Сравнительный анализ теоритического и эмпирического распределения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
ВВЕДЕНИЕ
статистический распределение математический отклонение
Математическая статистика - раздел математики, в котором изучаются методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений для выявления существующих закономерностей.
Целью данной курсовой работы является детальный анализ исследование доли занятого населения в общей численности экономически активного населения по Северо-Кавказскому федеральному округу РФ. Для достижения выше поставленной цели предполагается решить следующие задачи:
· Построить интервальный или дискретный статистический ряд.
· Построить полигон или гистограмму, в зависимости от того, дискретна или непрерывна изучаемая случайная величина.
· Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
· Вычислить основные характеристики выборочных данных. Указать какими свойствами обладают полученные оценки.
· На основе полигона или гистограммы, полученных выборочных характеристик сделать предварительный выбор закона распределения.
· Найти точечные оценки параметров закона распределения случайной величины методом максимального правдоподобия.
· Используя точечные оценки параметров, записать плотность вероятности и функцию распределения.
· В случае нормальности распределения построить доверительные интервалы с надежностью 0,95:
а) для математического ожидания, считаяизвестным, равным ;
б) для математического ожидания, считая дисперсию неизвестной;
в) для среднего квадратического отклонения.
· Проверить с помощью критерия согласия , согласуется ли гипотеза о виде распределения с опытными данными, уровень значимости .
· Для непрерывной случайной величины построить график функции плотности вероятности и сравнить его с гистограммой, для дискретной случайной величины построить многоугольник распределения и сравнить его с полигоном.
Объектом данной курсовой работы является статистика доли занятого населения и численности экономически активного населения.
Предметом выступают статистические показатели численности занятого населения и численности экономически активного населения за 2000-2011 гг. по Северо-Кавказскому федеральному округу РФ.
Структура курсовой работы. Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы.
1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ .1 Построение статистического ряда Исходные данные к курсовой работе взяты на сайте:
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Математическая статистика |
Предмет/Тип: Математика (Контрольная работа) |
Тема: Математическая статистика |
Предмет/Тип: Математика (Учебное пособие) |
Тема: Математическая статистика |
Предмет/Тип: Математика (Реферат) |
Тема: Математическая статистика |
Предмет/Тип: Математика (Контрольная работа) |
Тема: Математическая статистика |
Предмет/Тип: Математика (Контрольная работа) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы