Читать реферат по всему другому: "работа по курсу "Математическая статистика"" Страница 2

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

3.86747517626168,

b = 0.0373869460469762.

На рис. 2 представлена прямая .

Рис. 2. Результаты оценки параметров.

Задание 2а.

Построить доверительные интервалы уровня 0.95 для параметров a и b.

Основная МНК-теорема:

Пусть в условия предыдущей задачи

,

.

Тогда

,

.

Следствие:

,

,

где- (i, i)-й элемент матрицы ,- квантиль уровнядля распределения Стьюдента с степенями свободы.

С учетом условия задачи () и всего вышесказанного, получаем следующее:

Матрица ,

соответственно,

 0.322795848743494

 0.132930005519663

 0.662505924471855

 2.011

Итого – доверительные интервалы уровня 0.95:

для a : ( 3.84191262236633 , 3.89303773015703 )

для b : ( -0,0246869720909494 , 0,0994608641849019 )Задание 3.

Рассматривая как выборку, построить гистограмму (10 интервалов одинаковой длины). Пользуясь критериеми полученной гистограммой, проверить гипотезу о нормальном законе распределения с уровнем значения 0.01 случайной величины .

Минимальное и максимальное выборочные значения равны –0.2083122 и 0.2076246, соответственно. Разобьем получившийся промежуток на 10 интервалов одинаковой длины. В таблице 1 представлены характеристики получившегося разбиения.

Левый конец

Правыйконец

Кол-во элементоввыборки, попавшихв интервал

1

-2,2233607326425400

-1,7794225005712100

2

2

-1,7794225005712100

-1,3354842684998800

2

3

-1,3354842684998800

-0,8915460364285440

5

4

-0,8915460364285440

-0,4476078043572120

9

5

-0,4476078043572120

-0,0036695722858795

8

6

-0,0036695722858795

0,4402686597854530

8

7

0,4402686597854530

0,8842068918567850

7

8

0,8842068918567850

1,3281451239281200

3

9

1,3281451239281200

1,7720833559994500

4

10

1,7720833559994500

2,2160215880707800

2

Таблица 1. Данные для гистограммы.

Рис. 3. Гистограмма.

Прежде чем проверять гипотезу о нормальном законе распределения случайной величины , оценим параметры закона распределения в предположении, что распределение гауссовское. Из условия предыдущей задачи

Значит, мат. ожидание равно нулю, а дисперсия оценивается выборочной дисперсией:

Подставляя выборочные данные, получаем: 0.00878

Таким образом, выдвигаемая гипотеза:

Для каждого интервала вычисляем вероятность, а также частоту попадания выборочных точек. Полученные результаты представлены в таблице 2.

(k)

Вероятностьпопадания вk-интервал:

Частотапопаданиявыборочныхточек в k-интервал,

1

0,0131

0,0376

0,0245

0,04

2

0,0376

0,0909

0,0533

0,04

3

0,0909

0,1865

0,0956

0,10

4

0,1865

0,3273

0,1408

0,18

5

0,3273

0,4986

0,1713

0,16

6

0,4986

0,6700

0,1714

0,16

7


Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы