Читать реферат по эконометрике: "СППР фінансового аналізу на базі алгоритмів нечіткої логіки" Страница 5


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

рішення з описом позитивних і негативних рис кожного. Досвід нейронної мережі у сукупності з досвідом особи, яка приймає рішення повинен дати більш позитивний результат у порівнянні з суто машинним варіантом. Вибір одного з варіантів повинен бути далі внесений в базу знань, як наступний досвід роботи системи.

Вміння навчатись на отриманому досвіді – це основна з позитивних рис системи на базі алгоритмів нечіткої логіки. Фінансовий аналіз на фондовому ринку на 80 відсотків залежить від отриманого досвіду у вміння їм користуватись. Тому створення системи підтримки прийняття рішень фінансового аналізу з застосуванням нейронних мереж є одним з ефективних методик побудови подібних систем. Найголовніше при створенні системи – це відмова від традиційного підходу до СППР, такого як орієнтація на надання єдиного результату. Необхідно генерувати цілий спектр можливих рішень та навчатись на досвіді їх вибору. Саме такий підхід дозволяє створити систему підтримки прийняття рішень, яка б задовольняла всі потреби аналітиків, які працюють на фондових ринках.



Интересная статья: Основы написания курсовой работы