Читать курсовая по информатике, вычислительной технике, телекоммуникациям: "Методы сбора и обработки цифровых сигналов" Страница 1

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

Учреждение образования

«Гомельский государственный университет

имени Франциска Скорины»

Физический факультет

Кафедра оптики КУРСОВАЯ РАБОТА НА ТЕМУ:

«методы сбора и обработки цифровых сигналов» Исполнитель

студент группы Ф-34пр Миранович Д.В.

Научный руководитель

старший преподаватель Барсуков С.Д. ГОМЕЛЬ 2015 Реферат Курсовая работа 34 страницы, 12 рисунков, 2 таблицы, 13 формул, 14 источников.

Ключевые слова: аналоговый сигнал, цифровой сигнал, двоичный код, аналого-цифровой преобразователь, цифро-аналоговый преобразователь, система сбора данных, комплекс передачи информации, дискретизация сигнала, квантование сигнала, дискретное преобразование Фурье.

Цель работы: Изучить понятие цифрового сигнала, его виды и классификации. Познакомиться с методами сбора цифровых сигналов, понятием интерфейса измерительных систем. Исследовать обработку цифровых сигналов. Привести примеры цифровых автоматизированных систем сбора и обработки информации.

Практическая значимость: современные информационно-измерительные системы можно рассматривать как специализированные вычислительные системы, предназначенные для сбора и обработки данных, а также анализа и представления зарегистрированной информации с применением методов автоматизации. Примерами областей, где автоматизация процедур сбора и обработки данных актуальна и широко применяется могут служить гидрофизика, акустика, медицина. Важнейшей задачей является обеспечение научных исследований современными и эффективными аппаратными, алгоритмическими и программными средствами сбора, обработки и анализа данных.

Во многих областях науки наблюдается тенденция повысить степень автоматизации проведения эксперимента, улучшить эффективность обработки данных с помощью цифровых методов обработки сигналов, сократить временные затраты на анализ и систематизацию полученной информации. Все чаще необходимо проводить эксперименты в реальном времени с использованием многоканальных входных потоков данных, что, естественно, предъявляет жесткие требования к производительности вычислительной системы. Для решения таких задач актуальна разработка эффективных алгоритмов обработки сигналов с использованием ресурсов процессоров цифровой обработки сигналов в составе информационно-измерительных комплексов.

В данной работе будут изучены основные составляющие аналого-цифровой последовательности преобразования. Рассмотрены принципы работы, типы и виды данных элементов. Представлены некоторые способы обработки полученного сигнала. Содержание Введение

. Сигнал. Его виды и представления

.1 Позиционные системы счисления

. Система сбора данных. Ее виды и типы

.Аналого-цифровые преобразователи

.1 Основные характеристики АЦП

.2 Типы АЦП2

. Цифро-аналоговые преобразователи.

.1 Наиболее общие типы электронных ЦАП

.2 Характеристики ЦАП

. Системы передачи данных. Режимы и принципы обмена, способы соединения. Метод приема-передачи

6. Квантование сигнала, его виды. Типы преобразования и обработки сигнала

6.1 Виды квантования

.2 Обработка цифровых сигналов

.2.1 Преобразования Фурье (ДПФ, БПФ)

.2.2 Передискретизация. Ее применение


Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы