Читать диплом по эктеории: "Анализ финансово-хозяйственной деятельности АО "Кубаньжелдормаш"" Страница 13

(Назад) (Cкачать работу)

Далее определим коэффициент маневренности, который отражает степень мобильности («финансовой гибкости») долгосрочного капитала:

Кман баз=1671827/2249694

Кман отч=0,75

В течение всего анализируемого периода Кман больше 0,5, это означает, что у предприятия есть собственного капитал для финансирования текущей деятельности.

8. Стохастические модели оценки финансового состояния по риску банкротства Любой хозяйствующий субъект современной рыночной экономики сталкивается с финансовыми рисками как возможными негативными воздействиями на финансовую эффективность его деятельности. В силу этого главным выводом общей теории финансов является утверждение, что финансовый риск вездесущ, и ему подвержены лица, фирмы и правительства почти в любой сфере их деятельности. Являются крайне актуальными научные исследования в области математического моделирования оценки финансовых рисков и процессов управления ими, основанные на методах стохастической финансовой математики. Определения степени риска банкротства является актуальной задачей как для собственников предприятия, так и для его кредиторов.

Произведем оценку финансовой устойчивости по моделям прогнозирования банкротства. Расчет произведен подвум из указанных ниже моделей:

. Модель прогнозирования банкротства организаций Великобритании британского экономиста Лиса (разработана в 1972 г.):

л = 0,063 K1+ 0,692 K2 + 0,057К3 + 0,601К4, где K1 - Оборотный капитал/ Сумма активов;- Прибыль от реализации/Сумма активов;

К3 - Нераспределенная прибыль/ Сумма активов;

К4 - Собственный капитал/ Заемный капитал. Zл(2008)=0,063*2325704/2903571+0,692*427313/2903571+0,057*0+0,601*2249694/(110021+543856)=2,22л(2010)=0,063*2932543/3644366+0,692*778180/3644366+0,057*549134/3644366+0,601*2795367/(95000+753999)=2,19 Интерпретация результатов:< 0,037 - вероятность банкротства высокая;> 0,037 - вероятность банкротства малая.

В данном случае, в результате расчета, можно сделать вывод о том, что вероятность банкротства предприятия мала. Но следует обратить внимание на то, что данная модель является зарубежной методикой диагностики. В этом случае механический перенос американской практики в условия российской экономики может привести к значительным отклонениям в расчетах от реальных условий. Поэтому зарубежные модели не всегда обеспечивают достаточную точность вероятности банкротства.

. Двухфакторная модель прогнозирования банкротства Лео Хао Суан, разработана по данным российских предприятий. Данная модель дает возможность оценить риск банкротства предприятий среднего класса производственного типа.

= 0,3872 + 0,2614КТЛ + 1,0595КФН, где Кфн - коэффициент финансовой независимости СК/ВБ.

Интерпретация результатов:< 1,3257 - вероятность банкротства очень высокая;

,3257 < z < 1,5457 - вероятность банкротства высокая;

,5457 < z < 1,7693 - вероятность банкротства средняя;

,7693 < z < 1,9911 - вероятность банкротства низкая;> 1,9911 - вероятность банкротства очень низкая.

Zбаз=0,3872+0,2614*4,21+1,0595*0,58=2,1

Zотч=0,3872+0,2614*3,87+1,0595*0,77=2,21 Судя по данным вероятность банкротства очень низкая.

Заключение В данном курсовом проекте проводился комплексный анализ производственно-хозяйственной деятельности на примере АО «Кубаньжелдормаш»

В данной работе изложены

Похожие работы