Контрольная работа по эконометрике
Исходные данныеИмеются данные о часовом заработке 1 рабочего Y и общем стаже работы после окончания учебы Х.
№ | X | Y |
1 | 22,4 | 53,4 |
2 | 8,9 | 8 |
3 | 13,3 | 15+№=22 |
4 | 18,3 | 29,5 |
5 | 13,8 | 32 |
6 | 11,7 | 14,7 |
7 | 19,5 | 13 |
8 | 15,2 | 11,3 |
9 | 14,4 | 18 |
10 | 22 | 11,8 |
11 | 16,4 | 35-№=28 |
12 | 18,9 | 16 |
13 | 16,1 | 29,5 |
14 | 13,3 | 23,1 |
15 | 17,3 | 55 |
Задание.
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парной линейной регрессии.
Предварительный анализ данных
1. Вычислите и проанализируйте описательные статистики (выборочные средние, медиану, моду, среднее квадратичное отклонение) для переменных Х и У.
2. Постройте поле корреляции (диаграмму рассеяния) и сформулируйте гипотезу о форме связи.
. Вычислите парный коэффициент корреляции между переменными. Интерпретируйте полученные результаты: соответствуют ли знаки коэффициента вашим ожиданиям? Модель парной регрессии:
4. Найти оценкиипараметров модели парной линейной регрессиии . Записать полученное уравнение регрессии.
. Проверить значимость оценок коэффициентовис надежностью 0,95 с помощью t-статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок. Значимо ли уровень образования влияет на заработок?
. Определить интервальные оценки коэффициентовис надежностью 0,95. Сделайте вывод о точности полученных коэффициентов.
. Рассчитайте стандартную ошибку регрессии. Сделать вывод о точности полученного уравнения регрессии.
. Определить коэффициент детерминации R2 и сделать вывод о качестве подгонки уравнения регрессии к исходным данным.
. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.
. Рассчитать прогнозное значение результата , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня .
. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии.
поле корреляция экономический показатель
Решение
1. Вычислим описательные статистики (выборочные средние, медиану, моду, среднее квадратичное отклонение) для переменных Х и У, для этого составим таблицу:
N | X | Y | Х-Хср | (Х-Хср) 2 | У-Уср | (У-Уср) 2 | (Х-Хср) (У-Ycp) |
1 | 22,4 | 53,4 | 6,3 | 39,69 | 29,05 | 843,9025 | 183,015 |
2 | 8,9 | 8 | -7,2 | 51,84 | -16,35 | 267,3225 | 117,72 |
3 | 13,3 | 22 | -2,8 | 7,84 | -2,35 | 5,5225 | 6,58 |
4 | 18,3 | 29,5 | 2,2 | 4,84 | 5,15 | 26,5225 | 11,33 |
5 | 13,8 | 32 |
Похожие работы
Тема: Прогнозирование показателей внешней торговли по уравнению регрессии |
Предмет/Тип: Эктеория (Курсовая работа (т)) |
Тема: Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии |
Предмет/Тип: Экономика отраслей (Контрольная работа) |
Тема: Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии |
Предмет/Тип: Эктеория (Контрольная работа) |
Тема: Сравнительный анализ эконометрических моделей регрессии |
Предмет/Тип: Менеджмент (Курсовая работа (т)) |
Тема: Анализ регрессии в изучении экономических проблем |
Предмет/Тип: Математика (Реферат) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы