- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Оглавление1. Введение
2. Предварительный анализ данных
3. Теоретическая часть
3.1 Статистическая проверка гипотез
3.2 Статистический критерий Фроцини
4. Проверка гипотезы для модельных данных
5. Выбор альтернативной гипотезы и оценка мощности критерия
6. Проверка гипотез для реальных данных
Заключение
Список используемой литературы
Приложения
1. Введение Целью моей курсовой работы является проверка гипотезы о нормальности распределения дневных логарифмических доходностей, рассчитанных по котировкам акций, входящих в индекс NASDAQ COMРUTER (IXCO) акций компаний, расположенных в Silicon Valley. Основным критерием стал критерий нормальности Фроцини. NASDAQ COMРUTER - это общий индекс NASDAQ. Он включает себя более пяти тысячи компаний. В работе присутствует 12 тикеров. В качестве временного отрезка был выбран период с 2010 по 2014 включительно.
Курсовая работа состоит из двух основных частей. Первая часть представляет собой теоретическую справку, содержащую краткое описание применяемых в работе статистических критериев и методов. Вторая часть - практическая, состоит из проверки гипотезы на модельных данных, выбора альтернативной гипотезы и проверки мощности критерия, предварительного анализа реальных данных.
Необходимо сказать, что подобное исследование является крайне актуальным в наше время. Именно критерий Фроцини дает нам возможность понять, насколько близким к нормальному является исследуемое распределение.
Основными источниками литературы, используемыми при написании работы стали "Лекции по математической статистике" А.В. Браилова [1], "Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников" А.И. Кобзаря [2]. Были изучены курсовые работы прошлых лет.
2. Предварительный анализ данныхДля того, чтобы провести проверку гипотезы о нормальности распределения дневной логарифмической доходности акций, необходим достаточный объем выборок. Данные о ценах акций взяты с сайта httр: // www.finance. yahoo.com/ .
Таблица 1.
Список и наименование компаний
Тикер | Наименование компании |
ADAT | Authentidate Holding Corp. |
BSQR | BSQUARE Corp. |
CEVA | CEVA Inc. |
DRAM | Dataram Corporation |
EVOL | Evolving Systems Inc. |
FORTY | Formula Systems (1985) Ltd. |
ISSI | Integrated Silicon Solution Inc. |
MOBI | Sky-mobi Limited |
ROVI | Rovi Corporation |
SNDK | SanDisk Corp. |
ULTI | The Ultimate Software Group, Inc. |
ZIXI | Zix Corporation |
В таблице 2 (программа 1) отражено количество дней, в которые акции торговались на бирже в период с 01.01.2010 г по 31.12.2014 г., а так же для индекса в целом.
В то же время при выборе исследуемого периода необходимо принять во внимание наличие резких скачков в ценах акций, вызванных сплитами - дроблениями или консолидациями акций, когда число находящихся в обращении акций увеличивается или уменьшается. В этих случаях номинальная стоимость акций соответственно резко уменьшается или резко увеличивается Таблица 2.
Количество наблюдений. (Программа 1)
Тиккер/Год | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
ADAT |
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Интересная статья: Основы написания курсовой работы