Читать курсовая по менеджменту: "Построение эконометрической модели производственной функции и ее анализ в среде Excel" Страница 2

(Назад) (Cкачать работу)

· разработки вариантов плана развития производства;

· оптимизации функционирования хозяйственной единицы при условии заданного критерия и ограничений по ресурсам.

В микроэкономике используется большое количество самых разнообразных функций производства, но чаще всего - двухфакторные функции, которые легче анализировать в силу их графического представления.

Среди двухфакторных функций наибольшую известность получила функция Кобба-Дугласа, имеющая вид:

где а0, а1, а2 - параметры ПФ.

Часто а1 и а2 таковы, что а1+а2=1;

Линейная двухфакторная производственная функция относится к классу аддитивных ПФ и имеет вид:

где а0 = 0.

Однофакторная степенная производственная функция

Если сумма показателей степени в ПФКД

равна 1 (a1+a2 = 1), то ее можно записать в несколько другой форме :

,

где- производительность труда,- капиталовооруженность труда.

2. Статистический анализ по выборке

.1 Определение числовых характеристик выборки с помощью инструмента «Описательная статистика» Имеются следующие данные: Выполняем линеаризацию переменных для функции Кобба-Дугласа и степенной модели путем логарифмирования обеих частей уравнения. Чтобы определить числовые характеристики полученных выборок, воспользуемся инструментом анализа «Описательная статистика» программы Excel:

Это средство анализа служит для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных.

К показателям описательной статистики относятся: среднее, стандартная ошибка, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия выборки, эксцесс, асимметричность, интервал, минимум, максимум, сумма, счет.

Среднее значение - среднее арифметическое, которое вычисляется путем суммирования набора чисел, а затем деления суммы на число, равное количеству этих чисел. xi-варианты;

n-частоты вариант.

Медиана - число, которое является серединой ряда чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана. Медиана для упорядоченной, нечетной выборки рассчитывается по формуле: Мода - наиболее часто повторяющееся число в группе.

Минимум и максимум - это минимальное и максимальное значения выборки.

Асимметрия является мерой несимметричности распределения. Если этот коэффициент значительно отличается от 0, распределение является асимметричным, т.е. несимметричным.

А-показатель асимметрии;

Xi - фактическое значение показателя;

- среднее значение показателя;- количество измерений;

σx - среднеквадратическое отклонение.

Эксцесс измеряет остроту пика распределения. Коэффициент эксцесса равен нулю, если наблюдения подчиняются нормальному распределению. Е - показатель эксцесса.

Стандартное отклонение - это корень квадратный из дисперсии. Показывает абсолютное отклонение измеренных значений от среднеарифметического. Дисперсия выборки - среднее арифметическое квадратов отклонений значений от их среднего. Чем выше дисперсия или стандартное отклонение, тем сильнее разбросаны значения переменной относительно среднего.

Стандартная ошибка оценивает меру ошибки рассчитанного на основе

Похожие работы