Читать диплом по менеджменту: "Оценка влияния внешних и внутренних факторов на инвестиционную активность компании деревообрабатывающей отрасли" Страница 24


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

анализа рассматриваемой отрасли существует дефицит информационных данных, связанный в первую очередь с небольшим количеством деревообрабатывающих компаний в целом по стране и во вторую очередь с несвоевременной публикацией финансовой отчетности данных компаний. Поэтому собранную выборку пришлось разбить на две группы. В первую группу вошли 63 компании за временной период до 2013года. Во вторую выборку вошли только 10 наиболее крупных компаний деревообрабатывающей отрасли, предоставивших финансовые показатели до 2014 года. Список используемых компаний в работе представлен в приложении.

Для репрезентативности выборки, выбранным компаниям для анализа должны быть характерны следующие свойства:

компания должна быть открытой и присутствовать на рынке больше 5ти лет;

компания должна опубликовывать прозрачную отчетность в срок;

компания должна быть одной из ведущих компаний в своей сфере деятельности.

Так как задачей исследования было не только проанализировать внутренние факторы компаний, влияющих на решение топ-менеджеров и собственников компании об инвестиционных отчислениях, но также рассмотреть возможные внешние факторы. То для анализа были собраны данные о средней заработанной плате населения за рассматриваемый период для каждого региона, представленного в выборке. Иными словами панельные данные собраны так, что каждой компании из выборки соответствует средняя заработанная плата населения региона, в котором компания представлена. Также была учтена инфляционная ставка в эмпирической модели. Данные о внешних факторах были взяты с сайта Росстат. Кроме этого, как уже говорилось ранее, модель будет скорректирована на сезонность с помощью программы, позволяющей анализировать и систематизировать панельные данные Gretl.

Во всех рассмотренных эконометрических исследованиях в первой главе построенные модели включали либо только внешние, либо внутренние факторы, и нет ни одного исследования, скорректированного на определенную отрасль, что позволяет считать данное исследование уникальным.

Перед построением модели, необходимо эконометрически проанализировать регрессоры, их структуру и корреляционную зависимость между всеми переменными. Для начала были проанализораваны несколько регрессоров, а именно внеоборотные активы, рентабельность активов, отношение себестоимости к общим затратам, средняя ставка заработанной платы, чистая прибыль и инвестиционная активность.

Для построения любой регрессионной зависимости, вне зависимости от типа данных и их структуры необходимо, чтобы данные соответствовали определенным параметрам, для этого необходимо произвести ряд тестов над выборкой, включающие в себя тест на нормальность, выбросы, распределение частот, построить коробчатые диаграммы.

Данные операции над регрессорами позволят скорректировать выборку для более эффективного анализа. Ниже представлены описательные статистики данных и их свойства и характеристики.

Рис.3 Тесты на нормальность распределения регрессоров для выборки за период 2011-2013 года Тест на нормальность распределения показал, что часть переменных распределены нормально, так как p>0,5, однако часть регрессоров, таких как рентабельность активов, общие затраты не попадают,



Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы