Читать курсовая по менеджменту: "Кореляційний аналіз" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

ЗМІСТ ВСТУП

. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ

.1 КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ

.2 РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ

. АЛГОРИТМ РІШЕННЯ ЗАДАЧІ

. ОПИС АЛГОРИТМУ РІШЕННЯ ЗАДАЧІ

. ХАРАКТЕРИСТИКА ДАНИХ І ЇХ УМОВНІ ПОЗНАЧКИ

. ПРОГРАМА РІШЕННЯ ЗАДАЧІ

. ОПИС ПРОГРАМИ

. РІШЕННЯ ЗАДАЧІ У ПАКЕТІ EXCEL

. ГРАФIЧНИЙ АНАЛIЗ

ВИСНОВОК

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

ДОДАТОК 1. РЕЗУЛЬТАТИ РОБОТИ ПРОГРАМИ

ДОДАТОК 2. РЕЗУЛЬТАТИ РІШЕННЯ ЗАДАЧІ З ВІДОБРАЖЕННЯМ РОЗРАХУНКІВ ФОРМУЛ В ПАКЕТІ EXCEL

Припустимо, що приладом з випадковими помилками нескінченно велике число разів виміряна точна величина. Отримана в результаті такого експерименту безліч величин називається генеральною сукупністю.

Дослідник при постановці дослідів робить кінцеве, звичайно невелике, число замірів. Їх можна розглядати, як випадкову вибірку з гіпотетичної генеральної сукупності. Завдання обробки зводиться до визначення за даними вибірки показників, що оцінюють параметри генеральної сукупності.

Розподіл величин у сукупності може бути різним. В інженерних експериментах у більшості випадків можна вважати, що розподіл підпорядковується нормальному закону. Для нормального розподілу характерна симетричність - позитивні і негативні помилки зустрічаються однаково часто. Нормальний розподіл характеризується двома параметрами:

генеральним середнім (математичним очікуванням);

- генеральним середнім квадратичним відхиленням.

Математичне очікування виступає, як найбільш ймовірне значення вимірюваної величини. Дисперсія ж є чисельною характеристикою ступеня розсіювання. Звичайно проводиться двадцять п’ять дослідів, і потім визначаються оцінки для математичного очікування і середньоквадратичного відхилення. Оцінкою для математичного очікування є вибіркове середнє М, а для визначення оцінки генерального середньоквадратичного відхилення спочатку знаходиться дисперсія вибірки D.

Кореляційний аналіз є одним з широко поширених методів оцінки статистичних зв’язків. Він відповідає на питання: чи впливає вхідна величина на вихідну і яка ступінь зв’язку між величинами? Ступінь зв’язку оцінюється коефіцієнтом кореляції. Коефіцієнт кореляції між випадковими величинами за абсолютною величиною не перевищує 1. Чим ближче значення R до 1, тим тісніше лінійний зв’язок між Х і У. якщо оцінюється вплив на вихідну величину однієї вхідної величини, то визначається коефіцієнт парної кореляції. В кореляційному аналізі виходять з того, що як вхідні, так і вихідні величини є однаковими.

Оцінкою коефіцієнта парної кореляції є величина: , де

і - порядковий номер експерименту;

n - кількість експериментів;

Mx, My - математичне очікування для змінних Х і Y відповідно; , , Gx, Gy - середньоквадратичне відхилення для змінних Х і Y відповідно; , , Dx, Dy - дисперсія для змінних X i Y відповідно; , ,

k - коефіцієнт, що визначається по таблиці 1, у залежності від числа ступенів свободи f=n-1 Таблиця 1 - Значення коефіцієнта Mk