Читать реферат по истории техники: "Искусственный интеллект: может ли машина быть разумной?" Страница 1


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Искусственный интеллект: может ли машина быть разумной?

Говоря об искусственном интеллекте, чаще всего имеют в виду область науки, которая занимается проблемами создания компьютеров, машин и аппаратного обеспечения, наделенных интеллектом. Последний может разниться – от простейшего до человекоподобного.

Несмотря на то, что сама концепция разумных машин появилась еще в мифах Древней Греции, в наше время развитие искусственного интеллекта началось в эпоху расцвета первых ЭВМ. Фактически, термин «искусственный интеллект» был придуман на конференции в 1956 году, в рамках которой обсуждались вопросы разумных машин.

С того момента прошел уже не один десяток лет, а ученые все пытаются научиться понимать буквально неуловимые проблески машинного разума. При этом ответа на вопрос «Может ли машина думать?» пока так и нет.

Несмотря на широко распространенное мнение, не каждый носитель искусственного разума является человекоподобным роботом или уникальной операционной системой с приятным женским голосом.

В этой статье мы рассмотрим основные навыки, которые присущи искусственному интеллекту.

Решение проблем Пожалуй, главной способностью искусственного разума является способность к решению проблем. Для того чтобы машина могла это делать, ученые снабдили ее целым набором алгоритмов, которые в некоторой степени имитируют мыслительные процессы человека. Кроме того, роботов познакомили с понятиями экономики, статистики и вероятности.

Чтобы научить искусственный интеллект решать возникающие проблемы, используют различные модели, в основе которых лежат нейронные сети, а также алгоритмы обучения и распознавания образов. Кроме того, широко применяются и разнообразные математические инструменты.

Машинное обучение Еще одной важной характеристикой искусственного интеллекта является его способность к обучению. К сожалению (а может быть и к счастью), пока что нет ни одного подхода, который бы позволил машинам не только получать информацию, но и корректировать свое поведение в соответствии с полученными знаниями. Вместо этого используются определенные алгоритмы.

Один из вариантов машинного обучения заключается в так называемом «глубоком обучении». Под этим названием скрывается метод, построенный на базе нейронной теории, в основе которого лежат спутанные слои взаимосвязанных узлов. Яркими примерами глубокого обучения являются голосовой помощник Siri и DeepMind.

Обработка языка

Благодаря механизму обработки языка машина сможет читать тексты и понимать человеческую речь. Это поможет ей общаться со своими создателями. Благодаря таким системам компьютеры смогут анализировать синтаксис, осуществлять семантический анализ и даже понимать язык в контексте (прагматика).

Движение и восприятие

Разновидность интеллекта, отвечающего за восприятие и движение, неразрывно связана с робототехникой, которая предоставляет машинам так называемый «чувственный интеллект». Это достигается с помощью технологий локализации, а также благодаря различным датчикам, например, камерам, микрофонам или сонарам. Сюда же относится и технология распознавания образов.

Социальный интеллект

Еще один уровень искусственного интеллекта – это социальные и эмоциональные навыки. Благодаря им машина



Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы