- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
МИНЕСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. М. КОЗЫБАЕВА ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1 ВАРИАНТ №13 НА ТЕМУ: ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Выполнила: студент Фамилия: Проверила: преподаватель Ф.И.О:
ПО ДИСЦИПЛИНЕ: ЭКОНОМЕТРИКА Петропавловск, 2008год СОДЕРЖАНИЕ 1. ОПИСАНИЕ ЗАДАНИЯ 2. ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ Построение линейной регрессионной модели Построение степенной регрессионной модели 3. Сравнительный анализ расчетов, произведенных с помощью формул Excel и с использованием «Пакета анализа» 1. ОПИСАНИЕ ЗАДАНИЯ На основании данных нижеприведенной таблицы построить линейное и степенное уравнения регрессии.Для построенных уравнений вычислить:коэффициент корреляции; коэффициент детерминации; дисперсионное отношение Фишера; стандартные ошибки коэффициентов регрессии; t — статистики Стьюдента; доверительные границы коэффициентов регрессии; усредненное значение коэффициента эластичности; среднюю ошибку аппроксимации.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую. Дать содержательную интерпретацию коэффициента регрессии построенной модели. Все расчеты провести в Excel с использованием формул и с помощью «Пакета анализа». Результаты, полученные по формулам и с помощью «Пакета анализа», сравнить между собой. По нижеприведенным данным исследуются данные по среднедневной заработной плате yi, (усл.ед.) и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного xi, (усл.ед.):
Yi | 132 | 156 | 143 | 138 | 144 | 155 | 136 | 159 | 127 | 159 | 127 | 136 | 149 | 156 |
Xi | 84 | 96 | 89 | 80 | 86 | 97 | 91 | 102 | 83 | 115 | 72 | 86 | 95 | 100 |
Yi | 141 | 162 | 148 | 155 | 171 | 157 | 130 | 158 | 136 | 142 | 144 | 130 | 157 | 145 |
Xi | 91 | 96 | 77 | 82 | 108 | 102 | 88 | 97 | 81 | 97 | 88 | 76 | 94 | 91 |
Yi | 125 | 138 | 145 | 171 | 127 | 133 | 164 | 134 | ||||||
Xi | 76 | 85 | 102 | 115 | 72 | 86 | 100 | 76 |
а) Выполнить прогноз заработной платы yi при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума xi, составляющем 117% от среднего уровня. б) Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ
Построение линейной регрессионной модели
Линейное уравнение регрессии: ,гдеЧтобы рассчитать значения , мы добавляем к таблице дополнительные столбцы x*y, х2, рассчитываем их общую сумму по 36 регионам и их среднее значение. При вычислении b1 и b0 получены результаты: b1 = 0,991521606, b0 = 54,33774319 Значит линейное уравнение регрессии примет вид: = 54,33774319 + 0,991521606x Индекс b1 = 0,991521606 говорит нам о том, что при увеличении заработную плату на 1 ед. прожиточный минимум увеличивается на 0,991521606.
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Парный регрессионный анализ |
Предмет/Тип: Неопределено (Практическое задание) |
Тема: Парный регрессионный и корреляционный анализ |
Предмет/Тип: Менеджмент (Контрольная работа) |
Тема: Корреляционно-регрессионный анализ. Анализ сезонности потребления электроэнергии |
Предмет/Тип: Менеджмент (Практическое задание) |
Тема: Регрессионный анализ |
Предмет/Тип: Математика (Курсовая работа (п)) |
Тема: Регрессионный анализ |
Предмет/Тип: Менеджмент (Практическое задание) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы