- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя »
уравнения а(0) и b(0) по формулам 6 - 9:
; (6)
; (7)
; (8)
. (9)
Применяя линейную модель к первым 8 значениям ряда из таблицы 1 (т.е. к данным за первые 2 года), находим значения а(0) и b(0). Составим вспомогательную таблицу для определения параметров линейной модели:
Таблица 2t | Y(t) | t-tcp | Y-Ycp | (t-tcp)2 | (Y-Ycp)(t-tcp) | |
1 | 28 | -3,5 | -7,625 | 12,25 | 26,6875 | |
2 | 36 | -2,5 | 0,375 | 6,25 | -0,9375 | |
3 | 43 | -1,5 | 7,375 | 2,25 | -11,0625 | |
4 | 28 | -0,5 | -7,625 | 0,25 | 3,8125 | |
5 | 31 | 0,5 | -4,625 | 0,25 | -2,3125 | |
6 | 40 | 1,5 | 4,375 | 2,25 | 6,5625 | |
7 | 49 | 2,5 | 13,375 | 6,25 | 33,4375 | |
8 | 30 | 3,5 | -5,625 | 12,25 | -19,6875 | |
| 36 | 285 | 0 | 0 | 42 | 36,5 |
Уравнение (5) с учетом полученных коэффициентов имеет вид: Yp(t)=31,714+0,869·t. Из этого уравнения находим расчетные значения Yр(t) и сопоставляем их с фактическими значениями (табл. 3). Такое сопоставление позволяет оценить приближенные значения коэффициентов сезонности I-IV кварталов F(-3),F(-2), F(-1) и F(0) для года, предшествующего первому году, по которому имеются данные в табл. 1. Эти значения необходимы для расчета коэффициентов сезонности первого года F(1), F(2), F(3), F(4) и других параметров модели Хольта-Уинтерса по формулам 1 - 4.
Таблица 3Сопоставление фактических данных Y(t) и рассчитанных по линейной модели значений Yp(t)
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Y(t) | 28 | 36 | 43 | 28 | 31 | 40 | 49 | 30 |
Yp(t) | 32,583 | 33,452 | 34,321 | 35,190 | 306,060 | 36,929 | 37,798 | 38,667 |
Коэффициент сезонности есть отношение фактического значения экономического показателя к значению, рассчитанному по линейной модели. Поэтому в качестве оценки коэффициента сезонности I квартала F(-3) может служить отношение фактических и расчетных значений Y(t) I квартала первого года, равное Y(1)/Yр(1), и такое же отношение для I квартала второго года (т.е. за V квартал t=5) Y(5)/Yр(5). Для окончательной, более точной, оценки этого коэффициента сезонности можно использовать среднее арифметическое значение этих двух величин.
F(-3) = [ Y(1) / Yp(1) + Y(5) / Yp(5) ] / 2=[ 28 / 32,583 + 31 / 36,060 ] / 2 = 0,8595.
Аналогично находим оценки коэффициента сезонности для II, III и IV кварталов:
F(-2) = [Y(2) / Yp(2) + Y(6) / Yp(6) ] / 2 = 1,0797;
F(-1) = [Y(3) / Yp(3) + Y(7) / Yp(7) ] / 2 = 1,2746;
F(0) = [Y(4) / Yp(4) + Y(8) / Yp(8) ] / 2 = 0,7858.
Оценив значения а(0), b(0), а также F(-3), F(-2), F(-1) и F(0), можно перейти к построению адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с помощью формул 1 - 4.
Из условия задачи имеем параметры сглаживания 1=0,3; 2=0,6; 3=0,3. Рассчитаем значения Yp(t), a(t), b(t) и F(t) для t=l.
Из уравнения 1, полагая что t=0, k=1, находим Yр(1):
Из уравнений 2 - 4, полагая что t=1, находим:
;
;
.
Аналогично рассчитаем значения Yp(t), a(t), b(t) и F(t) для t=2:
;
;
;
для
- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы