Читать контрольная по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Оптимізація економічних показників" Страница 2

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

0

-100

-60

-50

0

0

0

Оскільки, в індексному рядку знаходяться негативні коефіцієнти, поточний опорний план неоптимальний, тому будуємо новий план. У якості ведучого виберемо елемент у стовбці х1, оскільки значення коефіцієнта за модулем найбільше.

План

Базис

В

x1

x2

x3

x4

x5

min

2

x1

70

1

0.4

0.5

0.1

0

175

x5

190

0

0.8

-0.5

-0.3

1

237.5

Індексний рядок

F(X2)

7000

0

-20

0

10

0

0

Даний план, також не оптимальний, тому будуємо знову нову симплексну таблицю. У якості ведучого виберемо елемент у стовбці х2.

План

Базис

В

x1

x2

x3

x4

x5

min

3

x2

175

2.5

1

1.25

0.25

0

175

x5

50

-2

0

-1.5

-0.5

1

237.5

Індексний рядок

F(X3)

10500

50

0

25

15

0

0

Оскільки всі оцінки >0, то знайдено оптимальний план, що забезпечує максимальний прибуток: х1=0, х2=175, х3=0, х4=0, х5=50. Прибуток, при випуску продукції за цим планом, становить 10500 грн.

Дамо економічну трактову розв'язку: щоби досягнути максимально можливого, за умов задачі, прибутку (10500 грн.), необхідно виробів другої моделі випустити 175 од.

Завдання 2 Записати двоїсту задачу до поставленої задачі лінійного програмування. Розв’язати одну із задач симплексним методом і визначити оптимальний план іншої задачі. Оптимальні результати перевірити графічно. Розв’язок Пряма задача лінійного програмування має вигляд: При обмеженнях: Оскільки, у прямій задачі лінійного програмування необхідно знайти мінімум функції, то приведемо першопочаткову умову до вигляду: Для досягнення відповідного вигляду помножимо 1-у нерівність на -1

-8х1-6ч2≥-48 В результаті отримаємо наступні матриці: Для складання двоїстої задачі лінійного програмування знайдемо матриці А, В, СТ. Відповідно, двоїста задача лінійного програмування матиме вигляд: F(Y)=-48Y1-5Y2+12Y3 (max) Обмеження: -8Y1+1Y2+4Y3≤-1

-6Y1-2Y2+1Y3≤2

Y1≥0

Y2≥0

Y3≥0

Розв’яжемо задачу лінійного програмування симплексним методом.

Визначимо мінімальне значення цільової функції F(X)=-x1+2x2 при наступних умовах-обмежень. 8x1+6x2≤48

x1-2x2≥-5

4x1+x2≤12 Для побудови першого опорного плану систему нерівностей приведемо до системи рівнянь шляхом введення додаткових змінних.

Оскільки маємо змішані умови-обмеження, то введемо штучні змінні x. 8x1 + 6x2 + 1x3 + 0x4 + 0x5 + 0x6 = 48

1x1-2x2 + 0x3-1x4 + 0x5 + 1x6 = -5

4x1 + 1x2 + 0x3 + 0x4 + 1x5 + 0x6 = 12 Для постановки задачі на мінімум цільову функцію запишемо так: F(X) = -1 x1 +2 x2 +M x6 =>min

План

Базис

В

x1

x2

x3

x4

x5

x6

min

0

x3

33

11

0