Читать контрольная по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Экономическое моделирование" Страница 1

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Задача 1

Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость x от y:

.

Известно также, что, .

Задание

    Постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели:

      с вероятностью 90%;с вероятностью 99%.

    Проанализируйте результаты, полученные в п.1, и поясните причины их различий.

Решение.

Формула для расчета доверительного интервала для коэффициента регрессии имеет вид:

где - случайная ошибка параметра линейной регрессии. Оценка значимости коэффициента регрессии проводится путем сопоставления его значения с величиной случайной ошибки.

где F – F-критерий Фишера и определяется из соотношения:

Тогда

При и числа степеней свободы табличное значение .

Сравнив его с расчетными значениями, получаем, что , из чего следует, что гипотезу о несущественности параметра b с вероятностью 90% (p = 1 – α) следует отклонить

Для коэффициента регрессии в примере 90 %-ые границы составят:

-7 + 1,7143 · (-2,86) ≤ b ≤ -7 - 1,7143 · (-2,86)

-11,9 ≤ b ≤ -2,04

При и числа степеней свободы табличное значение .

Сравнив его с расчетными значениями, получаем, что , из чего следует, что гипотезу о несущественности параметра b с вероятностью 99% (p = 1 – α) следует принять и признается статистическая незначимость параметра b.

Для коэффициента регрессии в примере 99 %-ые границы составят:

-7 + 2,8784 · (-2,86) ≤ b ≤ -7 – 2,8784 · (-2,86)

-15,23 ≤ b ≤ 1,232

Получили, что доверительный интервал для коэффициента корреляции с вероятностью 90% значительно меньше доверительного интервала с вероятностью 99%. Это объясняется тем, что при увеличении интервала вероятность попадания в него оцениваемого параметра растет и наоборот, с уменьшением интервала – вероятность снижается.

Производительность труда рабочих, тыс.руб., y

фактическая, y

расчетная,

1

12

10

0,167

4

0,16

2

8

10

0,250

4

12,96

3

13

13

0,000

0

1,96

4

15

14

0,067

1

11,56

5

16

15

0,063

1

19,36

6

11

12

0,091

1

0,36

7

12

13

0,083

1

0,16

8

9

10

0,111

1

6,76

9

11

10

0,091

1

0,36

10

9

9

0

0

6,76

Итого:

-

-

0,922

14

60,40

Ср. значение

11,6

-

-

-

-

Задача 2

Зависимость среднемесячной производительности труда от возраста рабочих характеризуется моделью . Ее использование привело к результатам, представленным в таблице:

Производительность труда рабочих, тыс.руб., y

фактическая

расчетная

1

12


Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы