Читать контрольная по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Прогноз годовой прибыли" Страница 3

(Назад) (Cкачать работу)

-0,885269026

0,79467562

-0,885269026

0,794675624

X4

-0,239566687

0,013204423

-18,1429

1,438E-28

-0,265889223

-0,2132442

-0,265889223

-0,213244151

3.По результатам проверки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии, проведенной в предыдущем пункте, строим новую регрессионную модель, содержащую только информативные факторы, к которым относятся:

факторы, коэффициенты при которых статистически значимы;факторы, у коэффициентов которых tстатистика превышает по модулю единицу (другими словами, абсолютная величина коэффициента больше его стандартной ошибки).

К первой группе относится фактор Х1 ко второй — фактор X4. Фактор X2 исключается из рассмотрения как неинформативный, и окончательно регрессионная модель будет содержать факторы X1, X4.

Для построения уравнения регрессии скопируем на чистый рабочий лист значения используемых переменных (прил. 5) и проведем регрессионный анализ (рис. 3). Его результаты приведены в прил. 6 и перенесены в табл. 3. Уравнение регрессии имеет вид: ŷ = 75.38278 + 0.044918 · x1 - 0.24031 · x4(см. «Коэффициенты» в табл.3). рис. 3. Панель регрессионного анализа модели Y(X1, X4)

Таблица 3

Результаты регрессионного анализа модели Y(X1, X4)

Уравнение регрессии статистически значимо: вероятность его случайного формирования ниже допустимого уровня значимости =0,05 (см. «Значимость F» в табл.3).

Статистически значимым признается и коэффициент при факторе Х1 вероятность его случайного формирования ниже допустимого уровня значимости =0,05 (см. «P-Значение» в табл. 3). Это свидетельствует о существенном влиянии ВВП в паритетах покупательной способности X1 на изменение годовой прибыли Y.

Коэффициент при факторе Х4 (годовой коэффициент младенческой смертности) не является статистически значимым. Однако этот фактор все же можно считать информативным, так как tстатистика его коэффициента превышает по модулю единицу, хотя к дальнейшим выводам относительно фактора Х4 следует относиться с некоторой долей осторожности.

4.Оценим качество и точность последнего

Похожие работы