Таблица № Параметры (коэффициенты) уравнения тренда.Таблица №22
Коэффициенты | |
Y-пересечение | 22686,54945 |
t | 1543,250549 |
Анализ данных таблицы Дисперсионного анализа показывает, что получено статистически значимое уравнение, так как наблюдаемое значение , равное 52,785, превышает его табличное значение , . Вывод: Таким образом, параметры уравнения тренда статистически значимы на уровне : уравнение тренда можно использовать для прогноза.Сделаем точечный и интервальный (с надежностью 0,95) прогнозы среднего и индивидуального значений прогнозов на 2003 год.Определим точечный прогнозВычислим интервальный прогноз:Так как тренд является прямой, то доверительный интервал можно представить в виде: .Здесь стандартная ошибка предсказания по линии тренда вычисляется по формуле:,здесь величина является стандартной ошибкой регрессии, и ее значение находится в таблице Регрессионная статистикаТаблица №23
Стандартнаяошибка | 1637,180026 |
кратность ошибки (надежность) находят по таблице значений критерия Стьюдента; уровень значимости; число степеней свободы.Итак, по условию задачи имеем: Для вычисления стандартной ошибки предсказания по линии тренда необходимо вычислить и сумму .Таблица № 24
t | yt | (t1-tcr) ^2 |
1 | 23 298 | 42,25 |
2 | 26 570 | 30,25 |
3 | 23 080 | 20,25 |
4 | 29 800 | 12,25 |
5 | 28 440 | 6,25 |
6 | 29 658 | 2,25 |
7 | 39 573 | 0,25 |
8 | 38 435 | 0,25 |
9 | 39 002 | 2,25 |
10 | 39 020 | 6,25 |
11 | 40 012 | 12,25 |
12 | 41 005 | 20,25 |
13 | 39 080 | 30,25 |
14 | 42 680 | 42,25 |
7,5 | Сумма | 227,5 |
Вычисляем (млн. долл.)По таблице значений критерия Стьюдента найдем Максимальная ошибка прогноза будет равна: (млн. долл.).Нижняя граница прогноза имеет значение (млн. долл.)Верхняя граница прогноза имеет значение (млн. долл.)Вывод:1) значение выпуска продукции Финляндии в 2003 составит 20111,2 млн. долл.2) с надежностью 0,95 данное значение будет находиться в интервале
Похожие работы
Тема: Линейные уравнения парной и множественной регрессии |
Предмет/Тип: Экономика отраслей (Контрольная работа) |
Тема: Расчет и анализ экономических показателей путем построения уравнения парной линейной регрессии |
Предмет/Тип: Менеджмент (Контрольная работа) |
Тема: Модель парной регрессии |
Предмет/Тип: Математика (Контрольная работа) |
Тема: Модель парной регрессии |
Предмет/Тип: Экономика отраслей (Контрольная работа) |
Тема: Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии |
Предмет/Тип: Экономика отраслей (Контрольная работа) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы