взвешенной.
Xоср. = xf/f
Пример:
№/ср.з.пл./число раб.
1320015
2280010
3360025
Хоср. = (3200х15 + 2800х10 + 3600х25)/50
2.3. Результаты наблюдения иногда не дают возможности применить ср.взв., когда в учете отсутствуют данные о частоте появления признака, но имеется информация об общем значении признака. M = xifi
Когда есть эта информация, тогда ср.взв. преобразовывается в средне гармоническую.
Хоср. = М/(М/Х) из Хоср. = xf/f, а f = M/Х.
Пример: Определить среднюю цену реализации по 3-м магазинам.
№/цена/выручка
18240
210150
39180
Нет данных о кол-ве товара.
Хоср. = (240+150+180)/(240/8+150/10+180/9)
2.4. Ср.хронологич. исп. тогда, когда данные приведены на определенный момент времени (на конкр. дату), например на 1-е число месяца.
Хоср. = (½Х1+Х2+Х3+…+1/2Хn)/(n-1)
Пример: Определить среднемес. остаток вкладов в СБ за 1-е полугодие.
дата/тыс.руб.
1.01640
1.02620
1.03590
1.04610
1.05630
1.06580
1.07600
Хоср. = (640/2+620+590+610+630+580+600/2)/(7-1)
3. Структурные средние величины применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака.
Мода (Мо) – значение признака, который наиболее часто встречается в исследуемой сов-ти.
Медиана (Ме) – значение признака, кот. приходится на середину упорядоченной (ранжированной) с-ти.
Для дискретных вариационных рядов: Мо – значение варианта с наибольшей частотой.
Мода используется при изучении спроса на товар, регистрации цен.
Для нахождения Ме нужно найти значение признака в середине ряда.
Показатели изменения вариации.
Вариация – колеблемость (отклонение) индивидуальных значений признака от средней величины.
Изучение вариаций необходимо, чтобы установить насколько велики эти отклонения, выявить их причины и применить меры по устранению резких нежелательных колебаний. Она дает возможность оченить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков и установить, какие факторы и в какой степени влияют на эк. процесс.
Величина вариации признаков ст. совок-ти характеризует ее однородность.
Цель: В определении величины вариации признака, определить различие индивид. значений признака внутри изучаем. сов-ти.
Чем больше варианты (инд. значения) отд. ед-ц сов-ти различаются между собой, тем больше они отличаются от своей средней.
Пример: Предположим, что одинак. работу вып. 2 бригады по 3 человека. Кол-во деталей, изг. за смену 1-ним рабочим сост.:
№1
1-95
2-100
3-105
№2
1-75
2-100
3-125
Х1оср. = 100
Х2оср. = 100
Колеблемость выработки отдельным рабочим во 2-й бриг. значительно больше, чем в 1-й, т.е. признак варьирует больше.
В зависимости от того, в каких границах варьирует признак, сред. величина им. различную надежность.
Показатели вариации.
Чтобы узнать, насколько точно средняя характеризует совокупность, применяют показатели вариации, которые являются мерой вариации признака.
Наиболее простой – размах вариации, который пр. собой разность между макс. и мин. значением признака – R.
R=Xmax-Xmin.
Ненадежен, т.к. крайнее значение признака
Похожие работы
Тема: Шпаргалки по менеджменту (шпаргалки) |
Предмет/Тип: Менеджмент (Вопросы) |
Тема: Шпаргалки |
Предмет/Тип: Бухучет, управленч.учет (Реферат) |
Тема: Шпаргалки |
Предмет/Тип: Гражданский процесс (Реферат) |
Тема: Шпаргалки |
Предмет/Тип: Менеджмент (Реферат) |
Тема: Шпаргалки |
Предмет/Тип: Эктеория (Реферат) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы