Читать реферат по статистике: "Шпаргалки" Страница 4

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

взвешенной.

Xоср. = xf/f

Пример:

№/ср.з.пл./число раб.

1320015

2280010

3360025

Хоср. = (3200х15 + 2800х10 + 3600х25)/50

2.3. Результаты наблюдения иногда не дают возможности применить ср.взв., когда в учете отсутствуют данные о частоте появления признака, но имеется информация об общем значении признака. M = xifi

Когда есть эта информация, тогда ср.взв. преобразовывается в средне гармоническую.

Хоср. = М/(М/Х) из Хоср. = xf/f, а f = M/Х.

Пример: Определить среднюю цену реализации по 3-м магазинам.

№/цена/выручка

18240

210150

39180

Нет данных о кол-ве товара.

Хоср. = (240+150+180)/(240/8+150/10+180/9)

2.4. Ср.хронологич. исп. тогда, когда данные приведены на определенный момент времени (на конкр. дату), например на 1-е число месяца.

Хоср. = (½Х1+Х2+Х3+…+1/2Хn)/(n-1)

Пример: Определить среднемес. остаток вкладов в СБ за 1-е полугодие.

дата/тыс.руб.

1.01640

1.02620

1.03590

1.04610

1.05630

1.06580

1.07600

Хоср. = (640/2+620+590+610+630+580+600/2)/(7-1)

3. Структурные средние величины применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака.

Мода (Мо) – значение признака, который наиболее часто встречается в исследуемой сов-ти.

Медиана (Ме) – значение признака, кот. приходится на середину упорядоченной (ранжированной) с-ти.

Для дискретных вариационных рядов: Мо – значение варианта с наибольшей частотой.

Мода используется при изучении спроса на товар, регистрации цен.

Для нахождения Ме нужно найти значение признака в середине ряда.

Показатели изменения вариации.

Вариация – колеблемость (отклонение) индивидуальных значений признака от средней величины.

Изучение вариаций необходимо, чтобы установить насколько велики эти отклонения, выявить их причины и применить меры по устранению резких нежелательных колебаний. Она дает возможность оченить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков и установить, какие факторы и в какой степени влияют на эк. процесс.

Величина вариации признаков ст. совок-ти характеризует ее однородность.

Цель: В определении величины вариации признака, определить различие индивид. значений признака внутри изучаем. сов-ти.

Чем больше варианты (инд. значения) отд. ед-ц сов-ти различаются между собой, тем больше они отличаются от своей средней.

Пример: Предположим, что одинак. работу вып. 2 бригады по 3 человека. Кол-во деталей, изг. за смену 1-ним рабочим сост.:

№1

1-95

2-100

3-105

№2

1-75

2-100

3-125

Х1оср. = 100

Х2оср. = 100

Колеблемость выработки отдельным рабочим во 2-й бриг. значительно больше, чем в 1-й, т.е. признак варьирует больше.

В зависимости от того, в каких границах варьирует признак, сред. величина им. различную надежность.

Показатели вариации.

Чтобы узнать, насколько точно средняя характеризует совокупность, применяют показатели вариации, которые являются мерой вариации признака.

Наиболее простой – размах вариации, который пр. собой разность между макс. и мин. значением признака – R.

R=Xmax-Xmin.

Ненадежен, т.к. крайнее значение признака


Интересная статья: Основы написания курсовой работы