- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
1
СодержаниеВведение 3
1. Основные методы статистического прогнозирования 5
2. Методика авторегрессионого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости 14
2.1. Методы изучения тренда динамического ряда 14
2.2 Анализ колеблемости уровней динамического ряда 19
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов 24
3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области 31
4. Авторегрессионое прогнозирование урожайности зерновых культур 34
5. Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур 49
6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности 52
Заключение 54
Список литературы 56
Приложения 57
Введение
В настоящее время общество встало на путь перехода к рыночной экономике. Этот процесс займет длительный период и будет проходить со многими противодействиями, осложнениями и успехами. Поэтому в сложной, противоречивой экономической ситуации необходимо выявление намечающихся тенденций, определяющих будущее народного хозяйства, а также составление прогноза на перспективу, который является неотъемлемой составной частью планирования в экономике с целью обеспечения устойчивости объемов производства продукции и эффективности производства в целом. Эти задачи в современной экономике решает прогнозирование, статистический характер которого из-за используемых методов при решении данных проблем экономического развития признают многие ученые-экономисты.
Статистический прогноз – это вероятностная оценка возможности развития того или иного объекта (процесса) и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода. Объектом статистического прогнозирования могут быть те явления и процессы, управление которыми, а тем более планирование их развития затруднено из-за действия многих факторов, влияние которых не может быть однозначно и полностью определено. Статистический прогноз предполагает не только верное качественное предсказание, но и достаточно точное количественное измерение вероятных возможностей ожидаемых значение признаков.
Однако, в настоящее время прогнозирование затрудняется неблагополучной народнохозяйственной конъюнктурой и общим состоянием экономики. Возникает ряд проблем, от решения которых зависят переход к рынку, стабилизация и улучшение положения дел в народном хозяйстве. Реализация таких целей требует соответствующих законодательных актов, а действенность принимаемых законов и постановлений, в свою очередь, предполагает изученность проблем экономического развития страны и отдельных ее регионов.
Как известно, урожай является сложным продуктом взаимодействия природных и экономических факторов. Урожайность же характеризует продуктивность определенной культуры в конкретных условиях ее возделывания. Оно-то и является объектом исследования настоящей курсовой работы как результат взаимодействия хозяйственно-агротехнических или управляемых факторов и факторов метеорологических, обуславливаемых ее случайную колеблемость.
Конечной целью данной работы является составление прогноза урожайности зерновых культур в хозяйствах Покровского района Орловской
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Статистическое прогнозирование урожайности зерновых культур |
Предмет/Тип: Статистика (Реферат) |
Тема: Статистический анализ урожайности зерновых культур |
Предмет/Тип: Маркетинг (Реферат) |
Тема: Статистико-экономический исследование урожайности зерновых культур |
Предмет/Тип: Эктеория (Диплом) |
Тема: Исследование динамики сбора и урожайности зерновых культур |
Предмет/Тип: Маркетинг (Реферат) |
Тема: Статистический анализ урожайности зерновых культур СПК "Мирошкино" |
Предмет/Тип: Сельское хозяйство (Диплом) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы