- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Предмет и метод статистической науки.
Предмет статистики. Актуальность и место этой науки в современных условиях.Основные категории статистики.Метод статистики.Задачи статистической науки.
Предмет статистики. Актуальность и место этой науки в современных условиях.
Статистика как наука сформировалась в результате слияния двух самостоятельных направлений: немецкого описательного государствоведения и английской политической арифметики. С немецкой стороны основатели: Шлецер, Ахенваль и с английской стороны В. Петти (17-18 века).
Значительный вклад в развитие статистики внес Адольф Кетле (первая половина 19 века). Он соединил в одно две ветви. Во второй половине 19 века - земские статисты.
Начало 20 века – активное внедрение математики в статистику.
Статистика как наука изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качеством.
Существуют два вида количественных закономерностей:
Динамические закономерности – характеризуют однозначную зависимость между причиной и следствием (характерно для естественных наук);Статистические закономерности – характеризуют неоднозначные зависимости между причиной и следствием. Они проявляются только как тенденция в массовых явлениях.
Статистика как наука неразрывно связана с другими общественными науками (экономической теорией, финансами и кредитом, экономикой предприятий и т.д.). Она заимствует у этих наук основные экономические категории и опирается на фундаментальные законы этих наук. Со своей стороны статистика предлагает этим наукам целую систему статистических методов и обеспечивает их результатами анализов количественных закономерностей.
Статистика тесно связана с математической статистикой и теорией вероятности, так как сердцевину статистической методологии составляют методы математической статистики. 2. Основные категории статистики.
К числу основных категорий в статистике относятся:
Признак;Статистическая совокупность;Единица совокупности;Вариация и др.
Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая статистическому изучению. Признаки классифицируются:
Качественные (атрибутивные);Количественные.
Качественные признаки – выражают существенное неотъемлемое свойство предмета. Противоположные качественным признаки называют альтернативными (например, мужчина – женщина).
Любой качественный признак можно свести к альтернативному (например, студент обучающийся на «отлично» – студент не обучающийся на «отлично»).
Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются количественными (например, возраст, рост, вес).
Признаки, исходя из их значения для характеристики изучаемого явления делятся на существенные и несущественные. Деление это условное и определяется целью исследования.
Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других признаков.
Каждое отдельное явление, подлежащее статистическому изучению, называется единицей совокупности.
Объективность результатов статистического анализа
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Статистика промышленной продукции. Статистика труда |
Предмет/Тип: Эктеория (Реферат) |
Тема: Статистика промышленной продукции. Статистика труда |
Предмет/Тип: Экономика отраслей (Реферат) |
Тема: Моральная статистика или статистика преступности |
Предмет/Тип: Психология (Реферат) |
Тема: Методические указания по выполнению контрольной работы 4 Тема Статистика населения, занятости и безработицы 5 Тема Статистика труда (рабочего времени, производительности и оплаты труда) 10 |
Предмет/Тип: Другое (Учебное пособие) |
Тема: Статистика |
Предмет/Тип: Математика (Реферат) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы