где у – фактические уровни ряда динамики
n – число лет
4. Остаточное среднее квадратическое отклонение:
,
5. Коэффициент вариации:
∙100%
6. Коэффициент корреляции
r = ,
где r – коэффициент корреляции
- средняя величина признака х,
- средняя величина признака у,
- средняя из попарных произведений изучаемых признаков х и у,
- среднее квадратическое отклонение факторного признака,
- среднее квадратическое отклонение результативного признака.
7. Коэффициент детерминации
i = r2
8. Критерий Стьюдента
,
где n – число наблюдений
k – число факторов в модели
9. Прогнозирование
1) Метод экстраполяции
y1 = + taSyt,
где ta – коэффициент доверия по распределению Стьюдента (определяется по таблице Стьюдента),
Sy = / (n – m),
где n – число уровней ряда динамики,
m – число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой m =2 )
(yt - taSyt) ≤ yпр. ≤ (yt + taSyt)
2) Метод среднегодовых показателей
Yt = y0 + ∙t или Yt = y0∙,
где y0 – начальный уровень ряда,
- среднегодовой абсолютный прирост,
- среднегодовой темп роста,
t – период времени
Похожие работы
Тема: Характеристика уровня жизни населения Тверской области |
Предмет/Тип: Статистика (Реферат) |
Тема: Анализ особенностей населения и расселения в Тверской области |
Предмет/Тип: Эктеория (Курсовая работа (т)) |
Тема: Общая характеристика медиапространства Тверской области |
Предмет/Тип: Журналистика (Курсовая работа (т)) |
Тема: Характеристика переписей населения |
Предмет/Тип: Маркетинг (Реферат) |
Тема: Характеристика населения шмелей |
Предмет/Тип: Биология (Курсовая работа (т)) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы