Читать практическое задание по менеджменту: "Корреляционно-регрессионный анализ. Анализ сезонности потребления электроэнергии" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

СодержаниеЗадание 1

Задание 2

Список литературы Задание 1 1.Постройте поле корреляции.

.Рассчитайте параметры линейного, степенного, экспоненциального(показательного), параболического, гиперболического трендов с помощью пакета Excel.

.Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

.Оцените адекватность линейной модели, проверив:

v Случайность колебаний уровней по критерию пиков;

v Соответствие распределения случайной компоненты нормальному закону с помощью RS-критерия;

v Равенство нулю среднего значения случайной компоненты на основе l-критерия Стьюдента;

v Независимость значений уровней случайной компоненты по критерию Дарбина-Уотсона.

С помощью средней ошибки аппроксимации оцените точность уравнения.

. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надёжность нелинейных моделей. Для этого рассчитайте индексы корреляции для каждой модели;

v Вычислите относительную ошибку аппроксимации;

v Проверьте ряд остатков на гомоскедастичность графическим методом.

.Выберите лучшее уравнение тренда и дайте его обоснование. По выбранному уравнению регрессии рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости a=0,05.

7. оцените полученные результаты, выводы оформите.

Решение:

.Построим поле корреляции: . С помощью офисного пакета Microsoft Excel построим различные виды трендов:

Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

Похожие работы