Читать практическое задание по статистике: "Обработка результатов эксперимента" Страница 2


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Частотаmi

1

9

20

41

56

60

38

16

7

2

Для получения статистического ряда частостей разделим частоты mi на объем выборки n. В результате получим интервальный статистический ряд распределений частостей :

Интервалынаблюдаемыхзначений СВХ, МПа

[18;19)

[19;20)

[20;21)

[21;22)

[22;23)

[23;24)

[24;25)

[25;26)

[26;27)

[27;28]

Частостиmi/n

0,004

0,036

0,080

0,164

0,224

0,240

0,152

0,064

0,028

0,008

F*(x) (накопленныечастости)

0,004

0,040

0,120

0,284

0,508

0,748

0,900

0,964

0,992

1,000

Для построения гистограммы частостей на оси Ox откладываются частичные интервалы, на каждом из них строится прямоугольник, площадь которого равна частости данного частичного интервала. Если частости отнести к серединам частичных интервалов, то полученная замкнутая линия образует полигон частостей. На рисунке 1 изображена гистограмма и полигон частостей. Значения эмпирической функции распределения выписаны в последней строке статистического ряда распределения частостей. Запишем значения эмпирической функции распределения в аналитическом виде:0,если x ≤ 18;0,004, если 18 < x ≤ 19;0,04,если 19 < x ≤ 20;0,12,если 20 < x ≤ 21;0,284, если 21 < x ≤ 22; f*(x) =0,508, если 22 < x ≤ 23;0,748, если 23 < x ≤ 24;0,9,если 24 < x ≤ 25;0,964, если 25 < x ≤ 26;0,992, если 26 < x ≤ 27;1,если 27 < x ≤ 28;1,еслиx ≥ 28;График эмпирической функции изображен на рисунке 2. В тех случаях, когда наблюдаемые значения случайной величины задаются многозначными числами и объем выборки достаточно велик (n > 25), вначале целесообразно найти среднюю арифметическую по формулеа за тем перейти к вычислению центральных моментов порядка k (k = 2, 3, 4):

Интервалынаблюдаемыхзначений СВХ, МПа

Серединыинтерваловxi

Частотыmi

[18;19)

18,5

1

-4,44

19,71

-87,53

388,63

[19;20)

19,5

9

-30,96

106,50

-366,37

1260,31

[20;21)

20,5

20

-48,80

119,07

-290,54

708,91

[21;22)

21,5

41

-59,04

85,02

-122,43

176,29

[22;23)

22,5

56

-24,64

10,84

-4,77

2,10

[23;24)

23,5

60

33,60

18,82

10,54

5,90

[24;25)

24,5

38

59,28

92,48

144,26

225,05

[25;26)

25,5

16

40,96

104,86

268,44

687,19

[26;27)

26,5

7

24,92

88,72

315,83

1124,34

[27;28]

27,5

2

9,12

41,59

189,64

864,75

Итого

250

0

687,61

57,07

5443,47

Следовательно, Для предварительного выбора закона распределения вычислим вначале средние квадратические ошибки определения асимметрии и эксцесса Критерием



Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы