- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Методы представления статистических данных
Содержание1. Методы представления данных статистики
Табличный метод представления данных правовой статистики
Абсолютные и обобщающие (относительные и другие) показатели
Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике
Среднее геометрическое
Мода и медиана
Метод выборочного наблюдения
Определение пестроты выборки
Определение необходимого объема выборки
2. Статистические ряды
Понятие и классификация рядов динамики
Литература
1. Методы представления данных статистики
Табличный метод представления данных правовой статистики Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц - систематизированного, рационального изложения статистических показателей, наглядно иллюстрирующих все наиболее важные стороны изучаемых явлений по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа.
Табличный метод зародился в XVIII в. в Европе (в Дании). Так называемые табличные статистики выражали важнейшие моменты жизни различных государств в числах и таблицах в отличие от словесного описания.
По логическому содержанию таблица представляет собой "статистическое предложение", главные элементы которого - подлежащее и сказуемое.
Статистическое подлежащее - это те объекты или составные части, которые характеризуются в таблице.
Статистическое сказуемое - это совокупность показателей, которыми характеризуется объект изучения.
Чрезмерное загромождение таблиц цифровым материалом затрудняет ее чтение и анализ. Смысл описательной статистики, по образному выражению академика Н.М. Крылова, не в том, чтобы заполнять таблицы цифр размерами с двуспальную простыню. Эти цифры могут занимать и четверть тетрадного листа, но должны отражать исчерпывающую суть явления: чтобы видно было, как это явление выглядело раньше, каково оно в настоящий момент, каковы перспективы его развития, его будущее.
Графическое представление статистических данных (гистограмма, полигон, кривая концентрации)
Наглядное представление облегчает восприятие информации.
Кривая концентрации (Лоренца) показывает неравномерность распределения показателя между единицами отдельных групп вариационного ряда.
Абсолютные и обобщающие (относительные и другие) показателиВ зависимости от метода исчисления показатели делятся на абсолютные и обобщающие.
Абсолютный показатель - величина, получение которой не связано с другими показателями; она непосредственно характеризует изолированное отдельное свойство объекта. Абсолютная величина всегда связанна с единицей измерения (преступлений, потерпевших, уголовных дел, суммы ущерба и т.д.).
Обобщающий показатель - величина, характеризующая свойство объекта в сравнении с другими свойствами или свойствами других объектов.
Перед нами два абсолютных показателя, отражающих регистрацию преступлений за 1996 г. в Санкт-Петербурге (84097) и в Москве (87 167). Спрашивается, в каком городе выше преступность и можно ли на основании имеющихся абсолютных показателей сделать вывод о том, что преступность в Москве распространена значительно больше, чем в
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Способы представления статистических данных |
Предмет/Тип: Социология (Реферат) |
Тема: Способы наглядного представления статистических данных |
Предмет/Тип: Статистика (Реферат) |
Тема: Методы статистических исследований |
Предмет/Тип: Менеджмент (Диплом) |
Тема: Методы статистических исследований |
Предмет/Тип: Эктеория (Контрольная работа) |
Тема: Методы статистических исследований |
Предмет/Тип: Эктеория (Реферат) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы