Читать контрольная по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Прогноз годовой прибыли" Страница 2

(Назад) (Cкачать работу)

Для построения уравнения регрессии значения используемых переменных (Y, X1, X2, X4) скопируем на чистый рабочий лист (прил. 3). Уравнение регрессии строим с помощью надстройки «Анализ данных… Регрессия» (меню «Сервис»  «Анализ данных…»  «Регрессия»). Панель регрессионного анализа с заполненными полями изображена на рис. 2.

Результаты регрессионного анализа приведены в прил. 4 и перенесены в табл. 2. Уравнение регрессии имеет вид (см. «Коэффициенты» в табл. 2): ŷ = 75.44 + 0.0447 · x1 - 0.0453 · x2 - 0.24 · x4

Уравнение регрессии признается статистически значимым, так как вероятность его случайного формирования в том виде, в котором оно получено, составляет 1.04571·10-45 (см. «Значимость F» в табл. 2), что существенно ниже принятого уровня значимости =0,05.

Вероятность случайного формирования коэффициентов при факторе Х1 ниже принятого уровня значимости =0,05 (см. «P-Значение» в табл. 2), что свидетельствует о статистической значимости коэффициентов и существенном влиянии этих факторов на изменение годовой прибыли Y.

Вероятность случайного формирования коэффициентов при факторах Х2 и Х4 превышает принятый уровень значимости =0,05 (см. «P-Значение» в табл. 2), и эти коэффициенты не признаются статистически значимыми.рис. 2. Панель регрессионного анализа модели Y(X1,X2,X4) Таблица 2

Результаты регрессионного анализа модели Y(X1, X2, X4)

Похожие работы