- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя »
единицы
на станке 2-го типа изделий 1-го типа 1 единица
на станке 3-го типа изделий 1-го типа 1 единица
на станке 1-го типа изделий 2-го типа 0 единиц
на станке 2-го типа изделий 2-го типа 2 единицы
на станке 3-го типа изделий 2-го типа 4 единицы
Доход от реализации изделия первого типа составляет 6 единиц, второго типа – 6 единиц.
Запас мощности (рабочее время станка) 1-о типа – 20 единиц, 2-го типа 37 единиц, 3-го типа – 40 единиц.
Составить такой план загрузки станков, при котором себестоимость выпуска продукции будет минимальной. Решение Симплекс-метод был разработан и впервые применен для решения задач в 1947 г. американским математиком Дж. Данцигом. Симплекс метод принадлежит к числу аналитических методов решения основной задачи линейного программирования.
Составим линейные уравнения для решения задачи. F (x) = 6х1 + 6 х2 →max – целевая функция. где х1 – количество изделий Р1;
х2 - количество изделий Р2.
Уравнения ограничений : 4 х1 ≤ 20;
х1 + 2 х2 ≤ 37;
х1 + 4 х2 ≤ 40. Найдем наибольшее значение линейной функции F = 6 x1 + 6 x2при следующих ограничениях Нам необходимо найти начальное опорное ( абсолютно произвольное ) решение для исходной функции, которое бы удовлетворяло системе наложенных ограничений. Далее, применяя симплекс таблицы, мы будем получать решения, при которых значение функции будет, как минимум, не убывать. И так до тех пор, пока не достигнем оптимально решения, при котором функция достигает своего максимума. Если, конечно, рассматриваемая нами линейная функция обладаем максимальным значением при заданной системе ограничений. Перед применением симплекс таблиц, необходимо преобразовать систему линейных ограничений и рассматриваемую нами функцию к вполне определенному виду.
Свободные члены системы ограничений положительны. Выполнено одно из необходимых условий применения симплекс метода.
К левой части неравенства 1 системы ограничений прибавляем неотрицательную переменную x3 , тем самым мы преобразуем неравенство 1 в равенство.
К левой части неравенства 2 системы ограничений прибавляем неотрицательную переменную x4 , тем самым мы преобразуем неравенство 2 в равенство.
К левой части неравенства 3 системы ограничений прибавляем неотрицательную переменную x5 , тем самым мы преобразуем неравенство 3 в равенство.
Введенные нами переменные имеют вполне конкретный физический смысл, непосредственно связанный с условием нашей задачи. 4 x1+ x3= 20
x1 + 2 x2 + x4 = 37
x1 + 4 x2+ x5 = 40Система ограничений приведена к каноническому виду, т.е все условия системы представляют собой уравнения. Выполнено еще одно из необходимых условий применения симплекс метода.
Определимся с начальным опорным решением. Наличие единичного базиса в системе ограничений позволяет легко найти начальное опорное решение. Рассмотрим подробнее.
Переменная x3 входит в уравнение 1 с коэффициентом 1, а в остальные уравнения системы с коэффициентом ноль, т.е x3 - базисная переменная.
Переменная x4 входит в уравнение 2 с коэффициентом 1, а в остальные уравнения системы с коэффициентом ноль, т.е x4 - базисная переменная.
Переменная x5 входит в уравнение 3 с коэффициентом 1, а в остальные уравнения системы с коэффициентом ноль, т.е x5 - базисная переменная.
Переменные , которые не являются
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Автоматизация системного проектирования |
Предмет/Тип: Информатика, ВТ, телекоммуникации (Контрольная работа) |
Тема: Клиент-серверное приложение для системного проектирования программного обеспечения |
Предмет/Тип: Информационное обеспечение, программирование (Курсовая работа (т)) |
Тема: Автоматизация проектирования радиоэлектронной аппаратуры |
Предмет/Тип: Информатика, ВТ, телекоммуникации (Реферат) |
Тема: Автоматизация проектирования радиоэлектронной аппаратуры |
Предмет/Тип: Информатика, ВТ, телекоммуникации (Реферат) |
Тема: Автоматизация проектирования информационных систем |
Предмет/Тип: Отсутствует (Курсовая работа (т)) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы