- 1
- 2
Введение в проблему искусственного интеллекта
1. Понятие систем ИИ, их классификация области применения и перспективы развития.
ИИ - это научно-исследовательское направление создающие модели и соответствующие программные средства, позволяющие с помощью ЭВМ решать задачи творческого, не вычислительного характера, которые в процессе решения требуют обращения к семантике (проблеме смысла). Исследования в области ИИ проводятся в течение 30 лет.
Началом работ в области ИИ считают создание ЭВМ, которая должна была имитировать процесс человеческого мышления. Разработка Розенблата. Машина-персептрон имела два вида нейтронов, которые образовывали нейтронную сеь.
Исследования в области ИИ разделились на два подхода:
1)Конекционистский
2)Символьный
Начало работ в (2) считают разработки университета Корнеги Меллона, а именно два программных комплекса:
а)логик-теорик;
б)общий решатель задач.
В конце 60-х изменилась методология решения задач ИИ, т.е. вместо моделирования способов мышления человека началась разработка программ способных решать человеческие задачи, но на базе Эффективных машинно-ориентированных методов.
Исследовательским полигоном этого периода явились головоломки и игры. Это объясняется замкнутостью пространства поиска решений и возможностью моделирования очень сложной стратегии поиска решения. В то же время делаются попытки перенести ИИ из искусственной среды в реальную. Возникает проблема моделирования внешнего мира. Это привело к появлению интегральных роботов, которые изначально должны были выполнять определенные операции в технологических процессах, работать в опасных для человека средах. С появлением роботов большое внимание уделяется реализации функции формирования действий, восприятие ими информации о внешней среде. Появление роботов считают вторым этапом исследований в ИИ.
В начале 70-х акценты в ИИ сместились на создание человеко-машинных систем, позволяющих комплексно на основе эвристических методов вырабатывать решения в рамках конкретных предметных областей на основе символьного подхода. В это же время стали развиваться бурными темпами экспертные системы (ЭС). ЭС - позволяет выявлять, накапливать и корректировать знания из различных областей и на основе этих знаний формировать решения , которые считаются если не оптимальными, то достаточно эффективными в определенных ситуациях.
ЭС используют знания группы экспертов в рамках определенной предметной области. В качестве экспертов используются конкретные специалисты, которые могут быть не достаточно знакомы с ЭВМ. В настоящее время в общем объеме доля ЭС составляет до 90%. Если проранжировать области применения по количеству созданных образцов:
Медицинская диагностика, обучение, консультирование.
Проектирование ЭС.
Оказание помощи пользователям по решению задач в разных областях.
Автоматическое программирование. Проверка и анализ качества ПО.
Проектирование сверхбольших интегральных схем.
Техническая диагностика и выработка рекомендаций по ремонту оборудования.
Планирование в различных предметных областях и анализ данных, в том числе и на основе статистических методов. Интерпретация геологических данных и выработка рекомендаций по
- 1
- 2
Похожие работы
Тема: Введение в проблему искусственного интеллекта |
Предмет/Тип: Информатика, ВТ, телекоммуникации (Доклад) |
Тема: Задачи искусственного интеллекта 7 Тест по теме «История развития искусственного интеллекта» 9 |
Предмет/Тип: Другое (Реферат) |
Тема: Проблемы искусственного интеллекта |
Предмет/Тип: Другое (Контрольная работа) |
Тема: Создание искусственного интеллекта |
Предмет/Тип: Информатика, ВТ, телекоммуникации (Реферат) |
Тема: Парадоксы искусственного интеллекта |
Предмет/Тип: Биология (Статья) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы