Читать диплом по Отсутствует: "Исследование дидактических возможностей сетевых моделей при разработке программных приложений систем искусственного интеллекта" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

Целью преподавания курса "Основы искусственного интеллекта" для студентов, обучающихся по специальности «информатика», является изучение методов и средств решения задач в системах искусственного интеллекта, принципов построения и функционирования экспертных систем, а также освоение навыков использования языков программирования Лисп и Пролог для решения задач искусственного интеллекта. При этом знакомство с языками программирования не является основной задачей при изучении данного курса, поэтому студенты должны в короткие сроки или вообще самостоятельно познакомиться с этими языками, получив соответствующие задания. В связи с этим возникает необходимость повышения эффективности методики преподавания, в частности, увеличения наглядности в изложении условий и хода решения задач разработки программных приложений.

В системах искусственного интеллекта имеются четыре основные модели представления знаний. Более наглядной и понятной студентам моделью считаются модели, представленные в виде семантической сети, которая является аналогом взвешенных графов. Но данная модель не совсем удобна для реализации на компьютере. Менее наглядной является формальная логическая модель преставления знаний, но именно для нее имеется эффективная реализации на компьютере. Возникает проблема эффективного перевода задач с языка теории графов на язык формальной логики предикатов. Если брать во внимание то, что наиболее распространенной реализацией формальной логической модели представления знаний в программировании является логическое программирование, в частности, язык Пролог, то проблему можно переформулировать следующим образом: как научить студентов представлять базовые алгоритмы на сетях (графах) в виде логической модели знаний и реализовывать их с помощью Пролог - системы.

Разработка учебных систем для студентов специальности «информатика» не должна проводиться эмпирическим путем. Каждая задача должна иметь математическое обоснование, в нашем случае, обоснование правильности перевода условий и решения задачи с языка теории графов на язык формальной логики.

Объект исследования: Процесс обучения студентов педагогической специальности «информатика» дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Предмет исследования: Использование семантических сетей при разработке учебных программных систем дисциплины «Основы искусственного интеллекта».

Цель: Исследование дидактических возможностей сетевых моделей при разработке программных приложений систем искусственного интеллекта в рамках дисциплины "Основы искусственного интеллекта".

Исходя из цели дипломной работы, были определены следующие задачи:

Определить перечень вопросов раздела "Основы искусственного интеллекта" современной образовательной информатики на основе анализа учебно-методической литературы и документов Министерства образования и науки РФ. Провести сравнительный анализ дидактических возможностей различных моделей знаний в преподавании дисциплины "Основы искусственного интеллекта". Выделить класс учебных задач дисциплины «Основы искусственного интеллекта» на основе представления моделей предметных областей. Привести математическое обоснование хода решения

Похожие работы